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中国铁路建设产能过剩问题研究

材料写作网    时间: 2020-02-16 06:55:00     阅读:


  摘要:本文从实证分析角度,对中国'十二五“期间铁路建设是否会出现产能过剩问题进行研究。通过引用柯布道格拉斯生产函数法,对中国铁路建设产出进行模拟预测,建立灰色系统GM(1,1)模型对铁路运输需求量进行预测,从而对2011-2015这5年中国铁路的供求量进行定量分析。研究结果表明中国铁路建设不会出现产能过剩问题,并据此对当前中国铁路建设提出建议。
  关键词:产能过剩;生产函数;灰色系统
  一、引言
  铁路基建项目投资规模巨大、占社会固定资产投资比例大,能迅速带动相关产业的投资需求,对一国经济具有重要的促进作用。然而,如今中国大力发展铁路建设,会不会继高速公路等重大工业建设之后出现严重的产能过剩问题值得分析研究。
  二、概念与方法
  (一)产能过剩的概念
  国内外国学者对'产能过剩“概念的解释既有区别又有联系。国外学者倾向于从定量的角度解释工业部门产能过剩现象;国内学者倾向于从宏观的角度出发,用定性的角度来解释产能过剩现象。然而,纵观国内外学者对'产能过剩“概念的解释可见,产能过剩本质上是产出与需求之间的不均衡关系。因此,综合上述对工业部门产能过剩的解释以及铁路运输部门的研究条件,在预先模拟铁路运输业供求量的前提下,本文采取铁路运输供给与需求是否相等作为衡量产能过剩的标准。
  (二)产能过剩研究方法
  目前,对中国铁路建设会不会出现产能过剩问题尚未进行系统的实证研究。本文从实证分析角度出发,以铁路建设形成的产出量代表铁路运输供给水平,以铁道部年度公报公布的总周转量代表市场对铁路运输的需求,并通过对比二者的比值是否大于1作为判断'十二五“期间铁路建设是否会出现产能过剩问题的标准。
  国内外对铁路建设的产出水平研究上主要采用柯布道格拉斯生产函数法和峰值法,在预测铁路运输需求上,主要采用灰色系统和BP神经网络模型等方法进行分析预测。借此,本文采用柯布道格拉斯生产函数法分析预测铁路建设的产出情况,采用灰色系统预测铁路运输需求情况。1、构造生产函数,用1997~2010年的样本数据估计函数参数。将2011~2015年的铁路建设投入数据分别代入生产函数中,预测每年的产出量。
  2、利用灰色系统GM(1,1)模型对铁路需求量进行预测,得到2011~2015年各年的总需求量,以此拟合铁路运输的实际需求。
  3、将产能产出和实际产出进行比较,得出产能利用率,判断2011~2015年中国铁...

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