大数据背景下零售业营销模式研究
摘要：随着信息技术的发展，人们逐渐进入了大数据时代。在大数据背景下，各行各业都发生了巨大的变化，零售业通过大数据支持，改变传统的营销模式，降低成本，满足消费者需求。本文首先对大数据进行相关的介绍，然后提出传统零售业营销模式存在的问题，最后提出大数据对零售业营销模式的影响，希望能够提供参考。
关键词：大数据；零售业；营销模式
21世纪以来，计算机网络应用普及，数据的海量剧增，人们已然进入了大数据时代。零售业在大数据时代背景下，如何运用大数据的优势，有效的调整自身的营销模式，降低经营成本、扩大客户范围、满足客户需求，是目前迫切研究的课题。基于此，本文对大数据背景下零售业营销模式的研究具有十分现实的意义。
一、大数据相关概述
所谓的大数据，就是指无法通过传统手段进行整理、分析的海量数据。大数据的核心在于预测，通过大数据为生活提供测量维度。大数据具有数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低、增长速度快等几个特点。
对于零售业来说，大数据的形成与发展已经经历了三个时期。在上世纪八十年代前，人们通过手工记录产生数据，同时数据管理、存档等手段单一；到了上世纪末，逐渐兴起了计算机网络技术，在零售业中引入了无线射频技术、条形码技术、信息管理系统等，通过各种应用软件，实现对数据的管理，这一时期零售业数据量不断攀升；近年来，信息化技术不断发展，物联网技术、云计算等在零售业中相继出现，通过不同途径，每天产生大量的数据。
二、传统零售业营销模式存在的问题
1）传统零售业营销模式中，常常是以降低价格、折扣等方式吸引消费者。但是在互联网时代背景下，微商、电商行业迅速发展，其产品价格优势明显，传统实体店在价格上已经没有优势。人们通过网上购物，用更低的价格购买到同等的商品，同时也能够享受同样的售后服务。同时，一些零售商家在节日期间，现将商品的价格上提，然后打折扣，折后价格实际上要高于上提前的价格，这无疑会欺骗消费者的感情，对商家的形象不利。另外，一些商家为了促销，使用捆绑销售，但常常会将快要过期的产品捆绑到正常商品中，对消费者的利益也会造成伤害，有损零售企业在公众眼中的形象。
2）传统的零售业在销售商品过程中，主要集中为零售网店销售。但是在网络兴起的时代下，线下销售已然显得力竭。就已2016年双十一来说，6分钟，天猫营业额就突破了100亿元大关，相当于零售...
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