应用回归分析课程教学改革研究
[摘 要] 针对应用回归分析课程的特点，分别从教学内容、教学方法、教学手段及考核方式等方面对应用回归分析的教学改革进行了研究。
[关 键 词] 实践教学；案例教学；统计软件
[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）35-0139-01
一、精选教学内容，优化知识结构
应用回归分析是统计学中一个非常重要的分支，是高等学校统计学专业本科生的一门专业核心课。它研究变量间的统计关系，在实践中有着广泛的应用。应用回归分析的学习内容应重在应用，而不应让定理、推论等复杂的证明过程占据教学内容的较大份额，复杂的理论推导会增加学生的学业负担，很容易使学生产生畏惧情绪，导致教学效果不理想。因此，应用回归分析的教学内容要抓住知识点的内在联系，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合SAS、SPSS等统计软件全面系统地介绍回归分析的实用方法，尽力结合中国社会经济、自然科学等领域的研究实例把回归分析的方法和实际应用结合起来，注意定性分析和定量分析的紧密结合，努力把同行以及自己在实践中运用回归分析的经验和体会融入教学内容当中，这样不仅可以培养学生的统计应用能力，而且能调动学生的学习兴趣。
二、改进教学方法，提高教学效果
在教学过程中除了使用传统的讲授法，还可采用案例教学、研讨式教学等。对重要的理论知识的教学还是采用讲授的教学方法，直接、快速、精炼地让学生掌握，为学生打好坚实的统计理论基础。为了加强学生对回归分析方法的理解及应用，可采用案例教学，充分准备与案例相关的各种背景资料，以便让学生能够全面了解案例背景，使其进入实际问题的角色中，进行有针对性的分析，做出自己的判断和评价，不仅能增强学生的学习兴趣，还能提高学生的实践能力。在教学过程中还可采用研讨式教学法，教师根据教学目标，在课前设计教学脉络，学生通过小组讨论，进行合作学习，通过切实地参与讨论，加深对所学知识的理解及应用，这样不仅可以培养学生的思维表达能力，还会增强学生的自主学习意识。如，在讲解多重共线性的处理方法时，可以让学生讨论各种处理方法的优缺点，这样不仅加深了学生对各种处理方法的认识，同时也让学生学会根据不同的实际问题选择不同的方法去解决变量间的共线性问题。
三、增加教学手段，拓宽学生知识面
回归分析课程内容多，信息量大，涉及大量数据的处理，所以可采用电子教案、CAI课...
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