电商平台精准广告投放探究
摘 要 当前媒体不断融合，消费者获取信息的渠道不断拓宽，流量红利时代已经消失，广告主对精准营销的需求愈发急切。互联网因其独有的技术，贮存着大量拥有巨大价值的数据，从而使企业能够运用电子商务平台针对特定群体投放广告，进行精准营销，最终优化广告效果。文章以京东数坊为例，对电商平台精准广告投放的变化、流程及优化进行分析，为广告主进行精准营销提供参考。
关键词 电商;精准广告
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）06-0062-02
随着人工智能、移动支付等技术手段逐步运用到日常生活中，电子商务已经成为人们日常生活方式之一。
截至2018年12月，我国网络购物用户规模达6.10亿，占网民整体比例达73.6%①。电商的广告市场潜力巨大，电商平台也正努力将大数据技术转化为高附加值产品，覆盖消费者生活的各个场景，这给电商企业带来巨大的机遇。
1 电商平台精准广告投放的改变
从刚刚起步到现在深耕互联网多年，电商平台对用户数据的处理分析也更为细致，精准广告投放模式与以往也有所不同。
过去企业在电商平台投放广告时，主要是通过大数据分析，圈选品牌人群，并设置目标人群标签来进行广告投放。而从选择人群到广告投放再到引流，每个阶段都要对接不同的平台，投放过程繁复且容易中断，也无法测量营销效果。
与过去传统投放模式不同的是，在当前的精准广告投放模式下，广告主在后台可以看到购买过本品牌甚至本品类产品的核心人群、加购过但是未购买人群等各类数据分析，对于不同的人群都可以定制专属的人群标签，还可以通过消费者的流转路径来分析具体某个阶段的营销活动效果。更大的进步还在于当前电商平台大部分都能够做到广告投放可以形成一个闭环链路。从选择目标人群到投放再到最后数据回流，已经能直接在电商平台内部完成，不需要第三方软件进行检测引流，这就使广告主更加容易操作，更加全面的运用数据进行分析，实现品效合一。
2 电商平台精准广告投放的流程””以京东数坊为例
京东数坊是基于积累和管理在京东上所有与本品牌产生（购物、浏览）行为的消费者数据，利用4A模型（认知Aware、吸引Appeal、行动Action、拥护Advocate）消费者数据的流转动向进行分析，体现品牌与消费者的关系的一种数据管理平台（Data Management Platfrom）。
2.1 深刻洞察分析目标消费者
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