利用关键特征点的多信息融合人脸识别

材料写作网    时间: 2020-01-07 04:22:13     阅读:次

　　摘 要：经过多年的人脸识别研究，受光照、噪声等条件影响而导致识别率相对较低的二维人脸识别技术已经跟不上时代最前沿的步伐，虽然三维人脸识别技术正在步步发展，但是它却有着较高的复杂性。针对这一问题，根据传统的深度信息定位方法以及LFA局部特征分析方法，提出了一种改进的三维人脸关键特征点定位算法，并在获取完备聚类训练样本的基础上，进一步提出了全局和局部加权融合的特征提取算法。通过在FRGC和BU3DFE两个人脸库中实验数据的对比分析，本文方法在三维人脸的识别效果方面具有更高的鲁棒性。
　　关键词：特征点定位；多信息融合；局部特征分析；人脸识别
　　DOI：1015938/jjhust201703004
　　中图分类号： TP7511
　　文献标志码： A
　　文章编号： 1007-2683（2017）03-0019-06
　　Abstract：After years of face recognition research， due to the effect of illumination， noise and other conditions have led to the recognition rate is relatively low， 2 d face recognition technology has couldn′t keep up with the pace of The Times the forefront， Alth...

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