江苏省主要内河港口货物吞吐量影响因素及预测
【摘 要】 为正确预测内河港口货物吞吐量，以江苏省主要内河港口为例，从港口设施及腹地经济出发，采用主成分分析法提取影响江苏省内河港口货物吞吐量的3个因素：第二产业值、地区生产总值及社会消费品零售总额，并在此基礎上建立预测模型。结果表明，模型可以较为准确地预测出江苏省主要内河港口的货物吞吐量，该模型拟合是有效的。
【关键词】 主成分分析；内河港口；货物吞吐量；影响因素；预测
0 引 言
内河港口是在河流、湖泊、水库等水域内建造的港口。内河港口与沿海港口一样，在综合运输网中充当'车站“的作用，是运输网络的节点，其对于水路运输而言具有非常重要的作用。内河港口货物吞吐量是指一段时期内经水运输出、输入港区并经过装卸作业的货物总量，是反映内河港口生产经营活动成果的重要数量指标，也是衡量该地区城市建设和发展的量化参考依据。[1]内河港口的发展将促进港口城市的繁荣，城市的繁荣又为港口货运提供有力的支撑，港口与城市之间具有相辅相成、协调发展的关系。此外，随着我国水路运输业的发展，内河港口在综合运输网络中的作用也越来越突出，正确预测内河港口货物吞吐量对港口城市的发展十分重要。
影响内河港口货物吞吐量的因素有很多，不仅有港口自身因素，还有港口腹地经济因素。正确选择指标对预测江苏省内河港口货物吞吐量十分重要。近几年来，针对内河港口货物吞吐量的研究不多，且大多是依靠经验来选取变量的，但这样的做法很可能由于经验的偏误而遗漏主要的影响因素，从而使得模型出现偏差。因此，本文在前人的研究基础上，选取2007―2015年影响江苏内河港口货物吞吐量的指标数据，采用主成分分析法提取影响江苏内河港口货物吞吐量最主要的几个因素建立预测模型，为预测江苏内河港口货物吞吐量提供重要参考。
1 建立模型
主成分分析法融汇了'降维“思想：利用线性组合的方法，将多个指标变成少数几个综合指标，使相关的指标化成不相关的指标，将问题简单化，在减少计算量的同时避免了由于信息重复所引起的虚假性。
设n个样品，x1，x2，·，xp-1，xp代表n个样品中各个样品观测的p项变量，得到初始数据阵为
X==（x1，x2，·，xp）（1）
式中： xi=（x1i，x2i，·，xpi）"， i=1，2，·，p。
利用矩阵X的x1，x2，x3，·，xp这p个变量作线性组合，可得：
（2）
此外，主成分分析的步骤如下：
（1...
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