您当前的位置:首页 >  工作总结 >  活动工作总结 > 内容

电信业创新型大数据内部审计的探索与研究

材料写作网    时间: 2021-02-06 04:08:25     阅读:

[摘要]本文结合广东移动数据审计管理及实践,探讨在新时代背景下,深入研究打造创新型智能内部审计管理体系,推动内部审计信息化建设。

[关键词]内部审计 数据审计 持续审计 大数据 审计效能

一、电信业全面进入大数据时代

随着移动互联网的快速发展和移动通信设备的普及,电信业数据量与日俱增,已全面进入大数据时代。按照数据量级别划分,数据信息化存储经历了四个阶段:最早是单机存储数据阶段,通过单台主机存储数据,比纸质存储跨越了一大步,但由于主机之间缺乏联通,容易出现数据孤岛;互联网的迅速普及改变了计算机出现以来的信息孤岛格局,关系型数据库应运而生,该阶段数据主要由信息系统产生,业务数据量完全可以使用传统关系数据库进行处理;随着电信业的蓬勃发展,更大量的电信运营数据量纳入统计分析。例如,上海某运营商每分钟8万条位置更新信息(徐家汇商圈),每小时近300万次移动电话呼叫,每天70-100TB及30亿次点击的互联网访问量,一个地市运营商每天产生24亿条话单记录,约1TB,一年约350TB;而今,电信业已然迈进大数据时代,互联网和移动互联网时代的到来,使得电信业务增加了更多网页、图片、音频、视频等非结构化数据,用于社交网络分析、舆情监控、定制化营销、提升客户服务质量等。

(一)传统审计方式的局限性

企业内外部环境的变化,尤其是大数据时代的到来,导致传统的审计方法面临诸多挑战。例如,电子数据正在逐步替代纸质资料,部分审计领域的风险隐蔽性强,不易识别,抽样审计方法已很难有效定位风险,审计资料有限导致难以全面深入开展工作,审计结论往往滞后于风险发生时点,审计工具支持能力不足等。与此对应,审计工作的策略、方式方法、管理模式等均须做出相应调整。

安永《全球内部审计调研报告》显示,92%的受访者认为,数据分析应当应用于审计项目执行过程,数据分析使内部审计能覆盖更广的范围,能发现传统审计方法不能发现的变化趋势,但仅有很少的内部审计职能将其应用于整个审计过程。

(二)数据审计形式的类型

在中国移动通信集团的指导下,广东公司进一步明确数据审计的应用类型,认为可以分为三类表现形式,分别是数据监控、持续审计、大数据审计。

数据监控是基于联网采集系统数据,针对重点领域前瞻性的数据风险分析和预判进行督促整改,该形式主要用于得到审计线索,后续还需要通过实地核查等多种辅助方式确认存在的问题...

== 试读已结束,如需继续阅读敬请充值会员 ==
本站文章均为原创投稿,仅供下载参考,付费用户可查看完整且有格式内容!
(费用标准:38元/2月,98元/2年,微信支付秒开通!)
升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文,请 免费注册登录会员
《电信业创新型大数据内部审计的探索与研究.doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:

文档为doc格式

相关热搜

《电信业创新型大数据内部审计的探索与研究.doc》

VIP请直接点击按钮下载本文的Word文档下载到电脑,请使用最新版的WORD和WPS软件打开,如发现文档不全可以联系客服申请处理。

文档下载
VIP免费下载文档

浏览记录