基于DEA模型和Malmquist指数的中国五大港口群绩效分析
【摘要】为推动我国港口发展，提高港口运营绩效，采用DEA模型和Malmquist全要素生产率指数计算2005”2009年我国五大港口群的绩效数据，并通过数据分析得出结论：我国五大港口群的效率发展较快，主要得益于腹地经济的快速发展和港口群规模效益；不同港口群之间生产效率差异较大，港口群发展不平衡；港口群的平均规模效率变化有所减少，港口群内部合作弱化，并提出解决问题的建议：减少港口群内部重复建设，提高港口管理水平和港口群的技术效率，加强港口群与其他经济系统的融合。
【关键词】港口；DEA模型；生产率；绩效分析
2006年原交通部通过《全国沿海港口布局规划》，将我国沿海港口划分为五大港口群：环渤海地区、长江三角洲地区、东南沿海地区、珠江三角洲地区和西南沿海地区港口群。随着我国经济迅速发展，水路运输在综合运输体系中的作用凸显，五大港口群吞吐量大幅增长（见图1）。学术界至今对港口群没有统一的定义，方然[1]认为港口群是由一些功能上可以相互替代的个体港口组成的港口群体系统；吴宏涛[2]认为港口群是在一个经济区域内，由存在竞争和互补关系的个体港口构成的。综合两位学者的定义，港口群就是由一系列既有分工又存在竞争的、地理位置上相近的港口形成的港口群体系统。研究港口群绩效问题既有助于促进国家建设五大港口群战略的实施，也可以满足港口发展的现实需要。
国内外关于港口群绩效的研究较少，学者重点研究功能相似的一系列港口的绩效问题。WARF等[3] 通过港口吞吐量和收益指标入手研究美国8个港口的绩效；TONGZON[4] 建立分析集装箱港口绩效的DEA-CCR模型和DEA-Additive模型，并分析1996年主要集装箱港口绩效；CHUDASAMA等[5]建立DEA-Malmquist全要素生产率指数模型，设定4个投入要素，将港口吞吐量作为产出要素，对印度主要沿海港口的营运绩效进行度量；庞瑞芝[6] 选择港口总吞吐量作为港口的产出指标，使用港口泊位长度、泊位数量、堆场面积和起重机数量作为投入指标，通过CCR模型探索我国沿海4个港口群的效率；王玲等[7]通过三阶段DEA模型研究我国主要内河港口效率，并在此基础上分析四大水系港口整体的效率问题。总体而言，以上学者对于模型投入要素的考虑偏向于微观，难以全面反映港口群整体的绩效。笔者通过数据包络分析法衡量我国沿海五大港口群的全要素生产效率，尝试从宏观上把握五大港口群的效率问题。
1数据来源和理论模型
1.1数据来源
基于200...
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