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智能航道中“大数据”研究

材料写作网    时间: 2020-02-15 06:50:56     阅读:


  摘 要:通过对大数据基本概念的介绍及基本特征的阐释,深入分析大数据的本质,并简要介绍了智能航道的概念、框架及关键技术,探讨大数据在智能航道应用上的优势,分析智能航道建设中大数据平台搭建应注意的方面。
  关键词:大数据 智能航道 数据挖掘
  近两年,'大数据“一词备受人们关注。大数据本质究竟是什么,它在智能航道的建设中充当什么角色,能给智能航道的建设带来什么优势,进而给智能航道的建设带来什么启示,智能航道中大数据平台该如何架构?下面谈谈这方面的看法。
  大数据的定义及特征
  1、大数据定义
  什么是大数据?高德纳咨询公司的定义是:大数据是大量、高速、多变的信息资产,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与优化处理。维基百科的定义是:大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。各机构定义虽然不同,但都有一个共识:大数据是一个数据集的集合,这个集合如此庞大而复杂,以至于它无法通过传统的数据库管理工具来进行处理,从各种类型的大量数据中,快速获取有价值信息的能力,就是大数据技术,它不是一种特定的技术,而是一类技术的统称。
  2、大数据特征
  大数据有四个特征(4V):①数据量大(Volume)。数据量从GB级别跃升到TB乃至PB级别。②数据类型繁多(Variety)。包括文档、图片、音视频、地理位置及传感器等数据,不仅包括传统的结构化数据,也包括半结构化、非结构化数据。③流动速度快(Velocity)。数据是动态产生的流式数据,数据流动速度快到难以用传统的模式去处理。④价值密度低(Value)。数据量呈指数增长,而隐藏在数据中的有价值信息却没有相应的呈指数增长,但其应用价值极高。大数据有几个关键点,首先,其数据来源不是小范围的样本,而是所有数据,其允许不精确的数据,混杂的数据反而会带来更有价值的信息。其次,它放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道'是什么“,而不需要知道'为什么“。总而言之,大数据的核心就是预测趋势,就是洞见未来。
  大数据与智能航道
  1、智能航道定义
  '智能航道“(Intelligent Waterway)是指在数字航道基础上,利用智能传感器、物联网、自动控制、人工智能等技术,自动获取航道系统要素信息,通过融合处理与深度挖掘,实现航道规划科学化、建养智能化、管理现代化,为水路运...

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