浅谈数据仓库技术在高等教育自学考试中的应用
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高等教育自学考试在我国开考已多年，在构建我国高等教育体系、提高劳动者文化素质等方面发挥了重要作用。近年来，随着报考规模的不断扩大，考试人群和对象也不断发生变化，对现有的管理系统提出了更高的要求。管理人员与决策者如何对现有的考生队伍构成状况进行全面分析，摸清部分考生流失的深层次原因，从而采取措施尽可能地预防考生流失，稳定考生队伍？自学考试的数据存在多样化，而且多年来产生的历史数据大多被存在光盘、磁盘等备份工具中束之高阁，没有充分发挥作用。如果能够将所有自学考试相关的数据都能整合起来，并加以综合利用与分析处理，势必能带来很大的好处。
一、基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的体系结构
数据仓库、联机分析、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的。数据仓库技术用于数据的存储和组织；联机分析技术集中于数据的分析；数据挖掘则致力于知识的自动发现。由于这三种技术内在的联系性和互补性，它们在新的DSS构架中发挥了各自的特长，从而给出了基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的体系结构。
二、信息决策支持系统分析与设计
基于数据仓库的高等教育自学考试信息决策支持系统的建立将大大提升原有数据的信息利用价值，它将以其显著的优点成为将来自学考试信息管理必然的发展选择和未来的发展模式，同时也是未来自学考试科学化管理、构建考试机构和考生的交流平台以及自学考试中长期改革发展决策的基础和核心。
教育考试机构是信息较为密集的单位，其中自学考试的主要业务信息大体可归纳为四类：考生信息、管理信息、成绩档案信息和开考课程计划等各类业务过程信息等。考生信息包括考生自然信息、照片信息、报考专业、报考课程、选择主考学校等，这些都是基本信息；成绩档案信息包括考生历次参加自学考试的成绩信息，特别是进入档案的合格课程信息，这些是另一类基本信息；业务过程信息是指考试过程中产生的过程控制信息，如专业开考计划信息、课程对应教材信息、考生免考信息等，大都是局部信息；管理信息是基本信息和业务过程信息加工得到的，如考生转专业情况、平均考试时间、老考生巩固率等，是派生信息。自考基本信息流向，如下图所示...
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