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基于数据挖掘技术对心脏病诊断的研究

材料写作网    时间: 2021-02-27 04:07:32     阅读:

摘要:近些年来,心血管疾病引发的死亡已经持续成为居民首位死亡原因,而且,心脏病的患病人群也越来越年轻化。因此,心脏病的诊断与治疗已经成为医学研究的重中之重。心脏病种类繁多、影响因素多样,如何提高心脏病的诊断效率已经成为急需解决的问题。针对上述情况可利用数据挖掘技术对心脏病数据集进行分析,从而有助于医生对病情更加精准的诊断。

关键词:数据挖掘;分类算法;心脏病

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)20-0172-02

1前言

心脏病作为一种心血管疾病在生活中随处可见。目前,心血管疾病是我国威胁人民身体健康的几类疾病之一[1],这种疾病已经严影响到我国经济发展的重大问题。面对如此严峻的形势,如何对心脏病的诊断和治疗进行干预已经成为迫在眉睫需要解决的问题。而在信息化迅速发展的时代,将电子科学技术与医学的心脏疾病相结合,是现在研究人员的热门研究问题[2]。经过近几年医学研究人员的不断努力,对心脏病的诊断研究已初见成效,也积累了大量数据供研究人员参考。近几年在世界上迅速发展的交叉学科是数据挖掘学科,他涉及的范围相对比较广泛,包括有统计学学科,人工智能学科,还有机器学习学科,还涉及数据库学科等多个领域。随着科学技术的发展,数据库管理系统应用的范围也相对广泛,对于患者的人数积累也越来越多,数据库信息的增长速度十分快,犹如汪洋大海。若没有强大的处理工具,对数据信息的理解已经超出研究人员的理解能力。因此在数据库中的大型数据由于不能被理解,几乎变成了永埋地下的'数据坟墓“””人们很难再从中提取数据档案,而越来越多的患者数据中隐含着许多重要的信息,决策者常常不是因为数据库中的数据去决定一项决策,而是凭自己的主观臆断。因为他们对提取数据库中有用信息的认识是不足的[3]。医学信息的形式也是多种多样的,这些医学信息对医院的管理、医疗和科研起到了至关重要的作用。采取将数据挖掘理论这一先进的理论应用于医学的研究领域,使得医学研究能够与数据挖掘合二为一,完美的分析所研究的医学数据,从中提取研究人员所需要的、隐藏的、有用的信息,这种方法的提出是医学管理者最明智的决定[4]。

2 数据挖掘技术概述

2.1数据挖掘技术概念

在数据库和数据仓库中,利用不同技术和分析方法,有一项可以对冗余复杂的数据进行分析整理归纳的工作,叫作数据挖掘。做好相对应的分析,可以寻求到很多...

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