江苏省产业发展的低碳经济效率评价
摘要：本文基于环境生产技术理论，利用改进的非参数前沿分析法””数据包络分析（DEA）和方向性距离函数建立了低碳经济的效率测度模型，对江苏省产业发展截面数据进行了实证分析。近年来，江苏省产业发展低碳经济的效率总体上逐步提高，还有提升空间；低碳经济效率较高的行业主要集中在进入门槛较高、知识和技术扩散效应明显且带有一定垄断性的行业；低碳经济效率较低的主要为规模效应不明显的传统行业和资源能源消耗强度高的部分行业。
关键词：低碳经济效率；DEA；方向性距离函数
一、引言
在经历了30多年的快速增长之后，中国早已成为全球第二大经济体。与此同时，中国因为消费化石燃料而排放的CO2已经超过美国，成为全球最大碳排放国。为实现科学发展，履行国际减排义务，在2009年12月的哥本哈根气候变化会议上，中国政府正式对外宣布控制二氧化碳排放的具体目标：到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下40%～45%。在如此长时间内，这样大规模降低二氧化碳排放需要每个地区的努力。江苏省作为我国经济大省、工业强省，也扮演着碳排放大省的角色。本文对江苏省各产业发展低碳经济的效率进行评价，指明产业结构调整的对象和方向，从而为江苏省制定产业发展政策提供建议。
现有研究文献具有以下三个方面特点。第一，从研究对象上看，大部分研究只是停留在三大产业的层面，或者只是把农业、工业、建筑业等几个大的门类作为产业结构调整的出发点，很少涉及各个产业内部的结构问题；第二，从研究方法上看，以往的研究多采用描述性统计、面板数据分析、投入产出分析等常规分析方法，但是经济系统有其复杂性，以往的研究方法总有其局限性；第三，已有的文献大多集中于对国家层面的研究。鉴于中国区域发展不平衡、地区资源禀赋差异较大的特点，需要充分考虑地区实际，针对省际产业发展低碳经济进行研究。本文选取中国沿海的江苏省进行研究，采用考虑非期望产出的非参数DEA模型对各产业发展低碳经济的效率进行评价，进而为江苏省产业结构调整指明对象和方向。
二、实证分析
本文基于环境生产技术理论，选择非参数前沿分析法””DEA与方向性距离函数法，以2008～2010年江苏省各行业的截面数据，以固定资产投资、行业从业人数、能源消费总量为投入变量，以各产业增加值为期望产出、CO2排放量为非期望产出，应用Matlab7.11.0软件测算了各产业发展的效率值α。不过该数值严格意义上讲应该是各产业发展低碳...
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