钢铁企业CO2边际减排成本估算
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【摘 要】 参照非参数方向距离函数（Directional Distance Function，DDF）与数据包络分析法，基于上海宝钢集团2011”2016年主要投入产出数据，构建能够综合反映该集团碳排放绩效及边际减排成本的DDF模型，估算了宝钢2020年CO2的边际碳减排成本。计算结果表明：2011”2014年，该企业边际碳减排成本逐年下降，且减排潜力相应较大，2015年作为新《环保法》实施的第一年，其环保投入、运营成本和单位碳减排成本随之上升，预计到'十三五“末，宝钢集团的单位碳减排成本会一直保持上升趋势。研究结论能为宝钢集团CO2减排的实施、碳排放权价格的确定等提供相应的理论支持。
【关键词】 方向距离函数； 数据包络分析； 边际碳减排成本
【中图分类号】 F205；F810.457 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2018）05-0033-05
一、引言
'十二五“期间，北京、上海、天津、重庆、湖北、广东、深圳7个省市已通过我国碳排放交易试点的批准实施，31个省（区、市）的碳排放交易体系将于'十三五“期间实现全覆盖。实施碳排放交易已成为我国建设经济与生态文明体制改革的重要任务。通过市场分配碳减排总量的配额，可以有效减少碳排放，促进绿色技术创新，节约监管成本，鼓励企业参与减少排放，能更有效地实现低碳生态。在实证研究上，从国家层面：Marklund[1]和Maradan[2]分别采用参数和非参数的方向距离函数估计，前者估计出欧盟各国的二氧化碳边际减排成本，后者则估计了76个发达国家和发展中国家的二氧化碳边际减排成本。Lee et al.[3]更深层次提出了在技术方面无效的情况下，非期望产出边际减排成本的计算方法。高鹏飞等[4]应用MARKAL-MACRO模型，在经济、能源、环境耦合的情况下计算了2010”2050年的影子价格曲线的函数形式，以每十年为一周期。省（区、市）以及行业层面：涂正革[5]用非参数方向距离函数估算了北京、河北和甘肃三个省市工业SO2的影子价格，研究发现SO2的边际减排成本取决于各地区企业生产率和排放水平。刘明磊等[6]使用非参数距离函数以省为单位研究了能耗约束下CO2影子价格跟碳排放绩效水平。陈诗一[7]利用参数化和非参数化两种方法计算了工业各子行业的CO2的边际减排成本。Xie et al.[8...
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