基于高光谱成像的水果损伤分析研究

材料写作网    时间: 2020-03-11 06:53:05     阅读:次

　　摘 要：高光谱成像技术包含图像信息和光谱信息。本文利用高光谱成像技术检测苹果摔伤，主要采用主成分分析、波段比算法和支持向量机分析所采集的高光谱图像数据。实验结果表明，波段比算法和主成分分析法分类识别正确率为93.3%，与支持向量机相比更适用于苹果摔伤的实时快速检测。
　　关键词：水果损伤；高光谱；波段比算法；主成分分析；支持向量机
　　中图分类号：TS255.7 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）10-0028-05
　　Damage Analysis of Fruits Based on Hyper spectral Imaging
　　HAN Haoran1，2 LI Meng1，2 DU Dewei1，2 PAN Mingkang1，2 WANG Xinye1，2
　　（1.College of Physics and Electronic， Yunnan Normal University，Kunming Yunnan 650500；2.Provincial Key Laboratory for Opto-electronic Information Technology，Kunming Yunnan 650500）
　　Abstract： Hyper-spectral imaging technology includes image information and spectral information. This paper used hyperspectral imaging technology to detect apple fall. In the...

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