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大脑中动脉M1段形态特征与其局部斑块分布相关

材料写作网    时间: 2020-10-15 04:06:50     阅读:


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【中图分类号】R248.3 【文献标识码】A 【文章编号】1005-0019(2019)24--02

颅内动脉粥样硬化性疾病(ICAD)是世界范围内缺血性卒中的主要原因,特别是在亚洲人、西班牙人和非洲人后裔中常见1。然而,越来越多的证据表明,狭窄程度并不是与中风风险相关的唯一指标2。几项关于大脑中动脉(MCA)的小型研究论证了MCA几何形态在ICAD的发展和进展中的作用3。在本研究中,我们分析MCA的几何形态特征与其斑块分布的关系。

1 对象与方法

1.1 对象

前瞻性纳入我院自2017年12月至2018年6月期间行颅内血管CTA检查的缺血性脑卒中患者数据。纳入标准:(1)血管壁CTA上的MCA动脉粥样硬化斑块和相关的MCA区域内缺血性卒中,(2)MCA动脉粥样硬化斑块,但无临床卒中或TIA史,或(3)无MCA动脉粥样硬化斑块,无临床卒中或TIA史,作为对照组。

1.2 方法

1.2.1 资料收集:收集患者一般资料及病史。排除标准:(1)心脏栓塞的证据,如1个月内有心房颤动或近期心肌梗死史,或超声心动图确诊为左房/心室血栓;(2)颅外动脉粥样硬化,狭窄程度>50%;或(3)非动脉粥样硬化性血管病,如烟雾病、血管炎和动脉夹层等。

1.2.2MCA斑块定义:斑块的横断面图像分为4个象限:上、下、腹侧和背侧5。MCA的主要斑块位置定义为最大斑块位于管腔最大狭窄的切片上的象限。

1.2.3MCA形态测量方法:检查的MCA几何特征包括M1段形状和M1段曲线方向。根据3D CTA的轴向和冠状面图像,M1节段形状分为直或弯。

1.3 统计学分析

采用 SPSS 20.0统计软件处理分析数据。连续变量之间的单变量比较采用t检验,Mann-Whitney U检验,以及适当的单因素方差分析。使用Fisher2检验和χ精确检验进行分类变量之间的单变量比较。进行二项Logistic回归分析,以研究MCA几何特征、斑块分布和传统斑块参数是否相关。所有的统计检验都是双侧的,p值<0.05被认为具有统计学意义。

2 结果

2.1 患者基线资料 共168例患者入组,男 116例,女 52例; 年龄≥65岁者 117例,平均年龄( 59± 13) 岁; 其中颅内血管狭窄者 49例( 29.2%)。其中14例为动脉粥样硬化症状性MCAS,72例为动脉粥樣硬化无症状MCAS,82例为...

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