大数据时代下的信息安全问题研究
摘要：大数据、云计算、物联网等新兴技术和应用的迅猛发展驱动着整个大数据时代进入一个全新的领域。然而信息安全，数据泄露等问题却层出不穷的涌现。该文主要从大数据时代下存在的信息安全问题为研究目标，分析大数据时代下信息安全的保护措施。
关键词：大数据；信息安全；数据安全
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）36-0017-03
21世纪的'大数据时代“不同于2000年的'小数据年代“，'小数据“执迷于精确性那是信息缺乏和模拟时代的产物[1]。任意一个数据点都是至关重要的独立数据并形成一种模板规律，当数据规模运行好几个量时，系统负荷不过来导致崩溃，不适用于企业进行的信息资源整合和处理。而'大数据“具有混杂性和关联性。在日信息量数以亿计纷繁的今天，因果分析尤为重要。'大数据“通过当今局部的数据进行统计，来预测未来的发展动态，掌控发展的趋向走势。这完美的符合了企业和政府当下的运营模式[2]。也就是说，大数据时代普遍规则已经不再重要，只要对数据进行分析就够了，因为它可以揭示所有问题。
1 大数据概述
1）大数据的定义
大数据（big data，mega data），或者称海量数据资源集，是指尝试一种全新处理模式和应用思维方式才来预测行为的发生，提前做出准备应对。因为这种预测准确性高，这种模式需要有更强有力地的决策手段、洞察能力和流程优化方法的大规模、多样化的信息资产，以便更好地适应企业进行经营决策和资源整[3]。
2）大数据的特点
特点如下：第一，庞大的数据量。从TB级别，跃升到PB级别；其次，广泛的数据类型。网络文字、图像、影音、二维码等信息。然后，低密度的价值。通过对数以万计的数据信息进行地毯式挖掘，但有提取的用信息只有一星半点。第四，信息处理速度快。因为使用RapidMiner数据分析技术和Apache Drill查询手段，对数据的处理只需要1秒。
2 信息安全问题在大数据时代中的现状
大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“这是麦肯锡宣称的大数据策略。与此同时，不少人认为，我们现在身处于'玻璃房“当中，周围都是疾速的数据流。如何保护个人信息不被挖掘？当下又该如何使用好大数据这把'双刃剑“是亟待解决[4]。
1）大众非理性的对待
随着智能手机和计算机...
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