基于大数据背景下物流中心选址研究
摘 要： 大数据背景下物流企业智能物流中心合理选址能够有效降低物流成本，减少货物流通中间环节，加快货物的流通速度，也是物流信息技术在物流中心选址中的运用亟待解决的问题。大数据背景下，物流企业能够运用消费者的需求信息计算出客户物流服务未来需求量，以及客户对货物运输时间的可容忍性，精确针对客户对物流服务的要求提供消费者满意的物流服务水平。
关键词： 大数据；物流中心；选址
【中图分类号】 U652.1+2
【文献标识码】 B
【文章编号】 2236-1879（2017）11-0313-01
1 引言
良好的政策环境和市场环境将有效促进物流产业的发展，仓储、运输业务作为物流公司传统的核心业务，而物流中心是实现物流仓储和运输的重要组成部分，能够为物流服务提供时间和空间价值，但是随着社会分工的深化，物流中心的选址和建设由生产和制造型企业向物流企业转移，智能物流中心将成为大数据背景下物流企业需要急需解决的重要问题，而选址决策则成为重中之重。
2 大数据背景下物流中心选址原则
2.1 适应性原则。物流企业建立配送中心，核心利益首先应该为企业考虑到，但是国家政策，物流需求市场，竞争者的经营状况等因素应该都纳入到物流企业配送中心选址决策中，综合考虑企业面对的多变化环境，将物流配送中心的选址与政策、市场、企业相适应。
2.2 经济性原则。
配送中心的选址需要考虑到市场对物流服务和货物量的信息，只有市场存在大量的货物运输量和周转量，同时消费者对货物的时效有较高的要求，才能设置物流配送中心满足市场的消费需求。[35]其次，需要以企业实际的经营情况为出发点，将企业内部的资金、技术、人员合理配置，争取将有限的资源合理配置，获得最大的经济产出和收益。
2.3 协调性原则。物流企业物流配送中心的建设需要以全国的大物流系统相协调，避免重复建设和过度建设，造成资源的浪费和闲置，需要以系统的观点综合考虑物流配送中心建设和运行。
2.4 前瞻性原则。物流企业选择物流配送中心需要具有战略的眼光，与企业发展战略相适应，而不是采取'拍脑袋“的方式确定物流配送中心的地点。[37]物流配送中心关乎物流企业经营的成败，更需要具有前瞻性。
3 大数据背景下物流中心选址方法
随着物流产业的发展，物流配送中心的选址方法也得以快速推进，将运筹学、计算机、经济学、社会学等多种学科相融合，...
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