计算思维与高等教育的融合
摘要：计算思维的培养不是计算机单一专业的要求，而是整个大学通识教育的重要组成部分。为了让学生尤其是非计算机专业的学生更好地理解和掌握计算机的原理和本质，更好地应用计算机技术解决本专业实际问题，教师在计算机课程教学中应以计算机的核心概念、重要原理和先进技术为依托，以计算思维的解决思路为主线，以多学科融合的典型案例为延伸，打破各专业之间的壁垒，实现思维的迁移。
关键词：计算思维；融合
doi：10.16083/j.cnki.1671-1580.2017.04.030
中图分类号：G642
文献标识码：A
文章编号：1671-1580（2017）04-0104-03
一、介绍
计算思维是人类在思维过程中参与制订问题及其解决办法的一种思维模式，通过这种方式能快速、有效地进行信息处理，提出问题的解决方案。计算思维几十年来在学术界有着不同的名称和定义。1962年由Alan Perlis最早提出，同时阐述了卡内基理工学院（现在是卡内基>梅隆大学）的编程入门课程。基于他的研究Seymour Papert在1980年使用编程语言进行数学概念的教学，正如所望，程序性的思维（即'像计算机一样思考“）被认为是构成整体思维技能的一部分。直到2006年，JeanetteWing在ACM美国计算机学会通讯发表了'计算思维“这篇文章，从此，计算思维得到了新的定义。Wing提出计算思维不只对计算机这门学科的专家有用的一种技能，而是任何人在解决问题和发现计算解决方案时都能使用的心理过程。在这个更广泛的意义上，计算思维可视为一项与所有学科有关的技能，不仅仅是计算机科学。
Denning提出了计算思维本身是否是科学探究的一个方面、问题或延伸，事实上可能被纳入更广泛的科学原理的架构问题。计算科学出现在其他科学中，不是作为一个流动的概念，而是一个来自科学本身的概念。计算思维被看作是这种科学的一个特点。而不是计算机科学的一个显著特征。
二、计算思维与各学科的融合
计算思维与各学科专业有着千丝万缕的联系，要分析'计算“与各学科之间的融合关系，依据专业需求和学生特点来设置相应的课程内容和教学方法。在教学和学习方法的创新中，非计算机专业的计算思维的培养取决于跨学科的兴趣和延伸。Rob.errs等人设计了计算思维与自然和社会科学方面进行交叉的训练方法并进行了拓展。Curzon等人提出'最美的计算是工程、科学、艺术；它没有明确的边界，并涉及到每个学科。这种跨学科的方法给了我们机会来提高学生除...
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