以大数据挖掘助力工程项目管理
【摘要】大数据时代下工程项目管理也面临着新的机遇和挑战，大数据挖掘技术的应用，为工程管理提供了一种现代化的支持，促进数据处理时效的改善，进而提升工程项目管理水平。本文就大数据挖掘进行简要介绍，明确大数据挖掘在工程项目管理中的作用，进一步探讨基于大数据挖掘来助力工程项目管理的有效途径，旨在促进工程项目管理目标的实现，仅供相关人员参考。
【关键词】大数据挖掘;工程项目;管理
现代社会各领域发展所表现出的重要特点之一就是数据化，工程项目管理工作的开展，要注重大数据挖掘技术价值的充分发挥，通过数据优化管理与科学利用来提升工程项目管理层次，并推进工程项目建设发展。数字化时代下，工程项目管理要积极转变思路，注重对大数据挖掘的合理化利用，这是维护工程项目综合效益的关键条件。
1、大数据挖掘
所谓大数据挖掘，就是以大批量数据为对象，从中对所需要的数据进行筛选，确保数据信息价值在实际工作中得以凸显出来。大数据挖掘技术具有准确性、可视性特征，将其应用于工程项目管理中，有助于通过其自身优势的发挥来为工程项目管理提供辅助，促进管理成效的改善。大数据挖掘系统的运行，以大数据挖掘引擎为支持，在明确大数据特征、类别以及价值的基础上，实施准确分类和科学规划，促进大数据挖掘技术价值的发挥。
大数据挖掘的应用，第一，要对数据对象进行分类，将数据项映射至具体给定类别。第二，要开展回归分析，明确变量或属性之间以来关系，以便研究数据序列特征及数据相关关系。第三，开展聚类分析，明确数据间相似性。第四，确定关联股则，把握数据项之间所存在的关系规则。第五，开展特征分析，明确数据集的总体特征。第六，开展变化与偏差分析，明确观察结果与参照量的差别。第七，Web页挖掘，通过信息分析和处理来识别危机并进行评价和管理。
2、大数据挖掘在工程项目管理中的作用
2.1落实风险管理
由于工程项目往往建设周期长且投资额度大，因而工程项目管理具有一定复杂性，为保障工程项目建设效益，必须要注重风险管理。在大数据挖掘技术的支持下，能够以网络技术为支持实现信息数据高效传递，满足工程项目管理过程中对于项目数据的多元需求，基于大数据来对工程项目现实情况开展综合分析，进而科学评估工程风险，采取有针对性的处理措施。大数据挖掘技术的运用，为风险管理的推进提供了可靠支持，便于全面把握工程项目数据关系，...
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