工程项目管理信息化建设与大数据之间的联系
摘要：随着电脑技术的不断发展，互联网和大数据不断深入各行各业，基于信息化管理的工程项目管理被大家所知道，基于大数据背景下的信息化管理也被大家所熟知，以信息化为研究点，通过大数据分析来解决工程项目管理中所遇到的信息化问题，为工程项目管理信息化建设做好了前提准备。
关键词：大数据；敏感度分析；工程项目管理； 信息化
本文介绍了大数据环境下的建筑供应链采购策略，提出基于生产能力和配送及时率数据的建筑材料供应商大数据的概念，并对这些大数据的具体含义进行了详细的阐述，分析了大数据环境下的建筑供应链采购流程，针对建筑材料采购成本问题，构建了一个基于供应商大数据的承包商总采购成本最小化模型，并以北京某高校体育馆项目为例对模型进行仿真分析，得到了在获取供应商送货可靠率大数据后，承包商的最小采购成本和最优采购策略，分析了每种材料的最大送货可靠率对其采购成本的敏感度。
一、建筑材料供应商的大数据
建筑工程项目显著的特点是生产过程的不连续性，建筑企业围绕着项目进行生产。因此项目严格的物料需求计划和库存水平是保证工程进度的重要因素之一。另外由于工程项目进度受生产工期的严格制约，为规避季节、天气、人员等因素的影响，实行准时制生产是目前多数建筑企业首选的生产策略，这就要求采购活动能够在指定的时间将材料以指定的数量配送至指定的生产地点，因此供应商的生产能力和配送及时率是建筑企业考量其合作伙伴的重要标准，基于大数据的供应商生产能力和配送及时率数据的获取能够帮助建筑企业选择优的供应商进行建筑材料的采购。建筑材料的供应商生产能力和配送及时率大数据分别是两类基于歷史数据的集合，这两类数据所包含的子数据类型。建筑材料供应商大数据供应商大数据描述生产能力大数据柔性数据供应商生产的柔性和管理柔性，包括对需求变化的响应时间、订单完成提前期等数据资产数据供应商资产状况，包括供应商资金周转情况、现金流，供应商生产力状况等数据产品数据供应商为企业提供的产品和相应技术情况，包括供应商的产品信息、类型、成本、技术 级别等数据财务数据供应商的财务状况和与其建立合作关系所花费成本，包括供应商产品成本、利润，关系管理成本等配送及时率大数据联系数据企业对供应商进行考察时要了解的数据，包括供应商的地址、生产单位，供应商厂址的环境气候等事件数据供应商已发生过的违约事件或者可能出现的状况、重大事件，...
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