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人工智能与神经网络在电力系统中的应用研究

材料写作网    时间: 2020-07-05 04:23:42     阅读:

摘 要:随着科学技术的不断创新,许多行业为了能够占领高端技术前沿,大都引进人工智能和神经网络技术和自己的领域相结合,来进一步提高产品的质量和管理的效率,从而为智能化社会的建构奠定良好的物质基础。本文通过人工智能与神经网络技术在电力系统中的应用研究作进一步的分析,目的在于唤醒人们加大在这一领域的投入,建设强大的国家智能电网。

关键词:人工智能;神经网络;智能电网;应用研究

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.17.129

随着人工智能与神经网络技术的兴起,在电力系统的运行、控制、管理等领域的应用不断深入,不仅拓宽了人工智能与神经网络技术的应用范围,而且凭借自动化、信息化和智能化的高度集成,提升了电力产业的升级换代,人工智能与神经网络技术使电力系统真正实现了决策智能和管理智能。我国的经济在近十几年来进入到了一个飞速发展的阶段,城市化的进程不断加快,完善的、强有力的电力网在城市建设中显得越来越重要。十几年前的美加大停电和俄罗斯大停电时刻在为我们敲响警钟,电力网的安全运行离不开先进的控制技术。而人工智能与神经网络技术则是对电力网控制技术关键环节的完善,同时也是电力系统技术上的升级,就目前来说,我国人工智能与神经网络技术的研发还处于初级阶段,还有很多技术问题需要不断的实践和探索。

1 人工智能与神经网络技术理论基础

1.1 基本概念

人工智能(AI)是利用计算机模型模拟思维功能的科学,是计算机科学的一个重要分支,是跨学科的前沿科学,涉及到心理学、脑生理学、计算机科学和哲学等学科。人工智能与神经网络均是研究人脑、人的思维和认知的科学技术,它们之间存在着千丝万缕的联系,但在认模型上又有许多不同之处,人工智能建立的是由符号表示顺序处理的认知模型;而神经网络则是并行分布处理模型,这种模型认为通过大量神经元的作用产生信息处理,每一个神经元在网络中将兴奋或抑制信号传送给其它神经元。可以将神经网络的适应性、鲁棒性和一致性与从符号人工智能中继承的表示、推理和普遍性结合起来产生期望特性。人工智能与神经网络技术的应用范围相比于其他技术来说应用更广泛,一方面体现在性能上,比如可进一深入到计算机技术,精密电子仪表传感器技术以及导航系统的定位技术等;另一方面则是体现在智能上,而智能技术就是在最大程度上帮助人发挥潜能,实现人机合一,使得人类能够在熟练掌握生产技术的基础上最大程度提升...

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