无线移动多信道感知网络上的数据聚集传输规划
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摘 要 智能交通系统之中所拥有的实时导航以及交通监控等应用都应通过借助海量交通流量以及车位等信息完成工作。而通过车与路边设备等形成的车联网则能够完成对相关数据信息的传输。面对海量数据实时传输，无线通信能力已经无法满足实际需要，车移动将会造成链路产生变化。通网络动态变化结构规划高效能的传输，在数据传输方面规划具体包括了两个方面的内容：构建一棵带信道个数约束的优化聚集路由树。规划优化的传输时刻，其关键是要在避免树内冲突的前提下有效利用无线网络资源。结果显示，通过该方法可以有效提升数据收集率。希望通过本研究能够对未来技术发展起到促进作用。
【关键词】车联网 数据聚集 多信道 数据收集
近些年以来，受到无线通信技术以及感知技术方面的技术影响，车用自组织网络形式已经开始成为了当前热点研究话题，并受到工业领域以及学术界方面的关注。车用自组织网络主要是通过移动车辆节点以及静态路边接入点AP等建立无线移动感知网络形式。车用自组织网络可以对实现智能化交通系统起到重要帮助。希望通过本研究可以对未来技术进步提供借鉴和帮助。
1 系统模型
1.1 动态网络模型
分析基于时间片的时间同步系统，因此，需要从几个方面开展。第一，需要对车辆节点方面的移动完成建模，对车辆节点进行假设，并设计不同时刻点，随着车辆节点开始运动，车辆在不同时间槽所在位置序列将会对车辆的移动轨迹产生影响。由于节点之间存在的无线通信可以采取圆盘通信模型模拟，车辆以及车辆时刻将可以完成通信，并能够在某刻时刻点，达到欧氏距离小于无线通信半径。我们可以假设车辆移动轨迹，并结合移动轨迹的集合与圆盘通信模型，最终可以获得某个时刻点上的通信拓扑序列，最终则可以通過利用这个序列建造移动拓扑。
通过对其连通关系的分析，则可以对移动通信拓扑进行定义：
定义1：移动通信拓扑
设定为1个三元组G，其中G=（V、E、L、T），其中V代表着节点集合，其中E表示的是链路集合，作为E之中的某一个链路，代表的是在一个特定时刻，距离小于通信半径。其中的核心则是能够促使连接出现在多个时刻之中，LT则表示的是连接发生的时刻集合。
下图显示的是3个不...
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