大数据下互联网广告精准投放研究
摘 要：在互联网广告日益发展的情况下，基于大数据的互联网广告不可逆转的会成为以后广告投放的主流。本文主要研究了基于大数据的互联网广告精准投放。本课题从互联网广告的投放形式入手，提出了互联网广告投放面临的问题：如何精准定位，如何评估广告投放效果以及投放中存在的客户信息安全问题。进而在对大数据的基本知识进行介绍的基础上讨论了大数据对于互联网广告投放的作用。最后，构建了互联网广告精准投放的RTB模型并探讨了其可能的应用。
关键词：网络广告；大数据；精准投放；RTB模型
1 引言
基于互联网广告的精准投放是大势所趋，它可以定向投放人群，甚至可以进行消费行为预测从而大大提高广告的转化率，但是由于大数据技术在中国的不完善，使广告投放存在一定的问题，本课题研究如何利用大数据实现互联网的精准投放，试图提高互联网广告的投放效率，搭建企业与消费者对话的高效率平台。在网络基础设施逐渐完善和大数据技术逐步发展与应用的情况下，基于互联网的广告精准投放应运而生，这一技术从2012年进入中国市场后一直受到大力追捧，中国互联网广告的潜在市场价值巨大，现在企业都为强占市场份额而跃跃欲试，本文就通过对于基于大数据的互联网广告精准投放进行研究，试图提高广告主和用户之间的效率。
2 互联网广告如何进行优化及大数据应用中存在的问题
2.1 如何对于网络广告市场进行优化
加强网络监视管理。提供广告位置的平台应该对广告主进行筛选核实，保证广告的真实性，而且在广告投放后，应该对广告进行定期的检查审核，防止上架后的广告和审核的不一样，或者有误差。
提高网络广告的个性化。A用户是男生喜欢篮球，B用户是个女生喜欢化妆品，但是A，B用户上某网站，广告显示的却是母婴奶粉，这样AB用户都不会对这个广告感兴趣，现在还有网络广告采取无差别投放的形式，我们在现实生活中尚且了解人以群分，所以要想提高网络投放效率我们要为人群进行细分，选择我们的定向投放群体，微信的广告投放就有人群细分，因为微信本身是社交工具，所以微信用户注册会有自己的基本信息，而微信根据用户填写的注册信息，为广告主提供定投，如可以进行区域投放，人群年龄段选择等，这样广告细分有助于提高广告效率。
2.2 大数据应用中存在的问题
随着大数据技术的发展，人们担心自己隐私的泄露，这就需要政府的相关政策保护我们的安全了。2018年3月央视就爆...
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