基于SO平台的4G网络大数据优化分析手段研究
摘 要 随着3/4G网络的迅猛建设，网络基础设施维护及优化手段的及时跟进，在营造更好的网络环境的过程中显得尤为的重要。柳州联通与主设备厂家联合开发和应用的SO智能优化平台，利用大量优化专家的经验，对整个网络的海量数据，进行简单化的操作和快速分析，能够高效快捷的核查出网络中系统存在的天馈问题、参数问题、邻区问题，及时的监控现网指标和快速的输出自定义报告，特别是在4G网络现网的建设中，对运营商快速营造一个良好的网络环境起到非常关键的作用。本文通过介绍SO智能优化平台在网络优化中利用网络大数据进行优化与传统优化手段的区别，来探究平台在网络优化中的作用及优点，从而找到一个高效的网络优化的方式，营造用户感知度高的网络，降低运营成本。
关建词 大数据;用户感知;天馈核查;4G网络
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2015）09-0018-02
1 概述
SO智能优化平台是基于Oracle数据库、本地MySQL数据库等大数据进行挖掘分析，主要应用于日常网络化和运维支撑的智能优化平台。它集成了设备厂家优化专家的经验，具有脚本定制化，功能多样化，高度自动化，执行简单化的特点。
传统的天馈系统排查方案小区过滤方法主要是上行干扰较高的小区，而这些干扰有可能是外部宽带干扰或网内的频率干扰造成，故障小区的定位准确度不高。而且传统的天馈系统排查方案需要依靠人员及昂贵的仪器仪表进行现场测试，对人员的技术能力及仪器仪表的数量依赖度高，大量的现场测试带来了车辆调配、业主协调、大量排障人员培训、仪器仪表的投入等等方面的问题，成本高，周期长，效率低。另外传统的天馈系统排查方案需要上站现场断开天馈系统进行测试，不可避免的增加了断站时间，影响业务;况且天馈断开测试完成后安装回去也增加了故障的风险。
SO智能优化平台基于海量的现网数据，能够通过远端定位故障小区，通过多维度的综合数据分析，快速精确定位有天馈问题的小区，避免'碰运气“式的上站测试检查。由于精确定位故障小区，大大缩小了需要现场测试的站点数量，因而对熟练排障人员及仪器仪表的数量要求减少，同时也减少了测试断站的几率。
邻区优化是网络优化里面的一个最重要的环节，邻区优化的水平直接影响切换、无线掉线两项重要指标。传统的邻区及参数优化手段中，参数错误检查、邻区优化主要是通过使用PL/SQL、NMAPINFO、EXCEL等工具，制...
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