基于工业互联网的钢铁流程智能制造实践
摘要：工业互联网是互联网与工业相融合的产物，能够在更深层面与连接能力、大数据、数字分析等技术相结合，发挥更全、更大、更高的效力。钢铁制造业应融合工业互联网特质技术，加强全流程协同制造，以数据驱动钢铁制造业智能化转型，提升产品质量和效率。
关键词：工业互联网；智能制造；钢铁制造；架构设计
前言
2019年3月，2019年全国两会上，'工业互联网“成为'热词“并写入《2019年国务院政府工作报告》。报告提出，围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国，打造工业互联网平台，拓展'智能+“，为制造业转型升级赋能。钢铁制造流程是典型的流程型制造业，实现钢铁制造流程的智能制造，是实现制造业智能制造的重要组成部分，基于工业互联网的钢铁制造架构设计是实现智能制造的一个重要环节。
1工业互联网
简单来说，工业互联网是新一代通信技术与工业领域深度融合的产物，也是现代工业智能化发展的必然要求。其本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。
1.1工业互联网架构
工业互联网主要包括四大层级，分别是边缘层、IaaS层、工业PaaS层（平台层）和工业SaaS层（应用层）。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。
1.2工业互联网作用
工业互联网平台在边缘层获取数据并进行初步计算，在工业PaaS层（平台层）将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，在工业SaaS层（应用层）提供面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。边缘层是基础，对海量设备进行连接和管理，并利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作。同时，通过运用边缘计算技术，实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。
2钢铁流程智能制造
2.1钢铁制造流程
钢铁生产流程主要包括原料供应、焦化烧结、炼铁、炼钢、连铸、轧钢、销售等流程。炼铁就是把烧结矿和块...
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