大数据时代下医药高职计算机基础教学改革的思考
【摘 要】本文分析了当前计算机基础教育的现状，结合计算机与医药交叉知识的专业特殊性，提出为加强医药高职学生的数据分析与设备应用能力，应进行计算机基础教学的改革。
【关键词】医药高职 计算机基础 大数据
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2017）01C-0156-02
随着数据洪流的到来，物联网、云计算、大数据的接踵而至，计算机基础教育再次面临着新的变革和挑战，计算机与各学科教学交叉并高度融合的需求呼之欲出。大数据分析不同于以往的数据库数据分析，大数据适合于不同专业之间或专业内的分析服务。大数据思维方式是大数据分析应用时代的新思维体系，大数据更是被世界经济论坛认定为新财富创新点。对于大数据，全球尚未给出一个公认的定义，不同的定义基本是从大数据的特征出发，通过对这些特征的阐述和归纳试图给出其定义，大数据的定义分类如图1所示：
在这些定义中，比较有代表性的是3V定义，即认为大数据需满足3个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。但是随着时间的推演和研究的不断深入，对于大数据的定义，还补充了许多更丰富的内涵。例如国际数据公司认为大数据应具备第四个V价值性（value）。在这样一个数据呈井喷的时代，如何对计算机基础课程进行改革，成为了一个热门课题，一直以来我们都遵循'授之以鱼，不如授之以渔“的教学理念，而今在这样的一个网络信息繁杂、良莠不齐的时代背景下，我们还应帮助学生学会挑出'网里的鱼 “，也就是进行数据信息清洗。
作为医药高职院校的学生，面对着大量的医药类文献、医疗设备仪器产生的数据等，若只限于对数据的读取、增删，那就极大浪费了对本可用于协助分析诊断治疗的宝贵数据。所以，培养医药类学生的数据挖掘能力极为重要。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中，提取隐含在其中的、不为人知的、潜在有用的信息和知识的过程。国外来自麦肯锡2012年有关大数据的一组数据显示，大数据产业为美国医疗系统带来每年3000亿美元的收益。
从大数据中挖掘出有价值的数据，这就要求医务人员既具备医学知识又兼具IT技术，所以我们的医药高职的计算机应...
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