人工智能对高等教育结构的颠覆性影响
[摘要]人工智能正以超越人类预想的速度发展，颠覆性地改变着许多行业和领域，教育也不例外。人工智能背景下，高等教育的层次结构、管理结构、形式结构和专业结构将会发生巨大的变革。取消专科教育、精简高校行政部门、政府唯一办学、回归通识教育等教育方针将会实现。改革无法避免，直面迎接才是出路。未来发展中我们只有重视、跟进和把握此次技术革命，才能开辟出全新的道路，在未来赢得先机。
[关键词]人工智能;高等教育结构;教育革命
[中图分类号] G640[文献标识码] A[文章编号]1005-5843（2018）10-0031-05
[DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2018.10.009
2016年3月，'AlphaGo“战胜了世界围棋冠军李世石，这一事件成为了人工智能发展的里程碑事件并引发了全球对人工智能发展的新一轮热议。2016年5月，为贯彻落实《国务院关于积极推进'互联网+“行动的指导意见》[1]，加快人工智能产业发展，国家发展改革委联合科技部、中央网信办等制定了《'互联网+“人工智能三年行动实施方案》[2]。方案明确提出，2018年要建立含括人工智能产业、服务和体系在内的一系列标准，要培育大规模的人工智能产业并运用到市场当中。2017年两会期间，李克强总理在《政府工作报告》中指出，要加快培育新型产业，其中包括人工智能产业。首次将人工智能列入政府工作报告，人工智能上升为国家战略层面。
一、人工智能的发展历程及其本质属性
（一）人工智能的发展历程
人工智能一词是由McCarthy在1956年达特茅斯学院（Dartmouth College）学术会议上首次提出的，主要是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，在描述某类客观事实时带有情感和评价色彩。虽然此次会议的召开不是很成功，但它肯定了人工智能发展的可能性，并为后来人工智能的研究奠定了基础。此后的20余年间，大批科学工作者展开了人工智能的研究并取得了一定成果。其中计算能力、推理能力和言语发展能力等核心技术得到了质的飞跃。但是，此时的人工智能只能进行简单的计算，对物质的感知和认知尚不明确，这个发展阶段被称之为智能计算阶段。20世纪70年代中期，人工智能的技术发展难以突破计算能力和推理能力的桎梏，加之其不能产生效益，因此西方国家纷纷减少了对人工智能的投入，这是人工智能发展最低谷期。80年代后，日本政府对人工智能投入大量经费支持其发展，美国受其影响，也在财政预算中...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
