钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施
摘要：钢铁行业生产过程往往是极具封闭性的系统模式，多种工序之问衔接若是出现了问题或者某一环节设备零件不能正常运行，都会直接影响钢铁冶炼过程。文章主要围绕现阶段钢铁冶炼机械设备故障诊断方面展开了论述与分析。
关键词：故障诊断;钢铁行业;机械设备;钢铁冶炼
钢铁行业作为重工业和基础原材料工业，直接影响到国民经济的稳定运行。中国钢铁产业如何可持续发展，如何由钢铁大国发展成为钢铁强国，对我国国民经济稳定起着极其重要的作用。而其冶炼机械设备在钢铁生产中起着不可替代的作用，如何维护钢铁机械设备正常运行，是钢铁企业非常重要的问题，下文就钢铁冶炼机械设备故障诊断现状展开分析，并提出了关于冶炼设备故障的处理建议，以供参考。
一、冶炼设备故障诊断概述
钢铁行业冶炼设备的故障诊断技术，随着科学技术的不断发展也得到了创新，美国的冶炼设备故障诊断技术处于领先地位，其研发出的监测故障设备，规格型号各不一样，同时在这一研发过程中还创新了诸多的监测方法。我国与美国比较而言，我国的冶炼设备故障诊断技术起步较晚，而且发展时间比较短。80年代左右才兴起的故障诊断技术，由于当时条件以及各方面因素的限制并没有得到太多的关注，但是随着我国科学技术水平不断提升，这一项故障诊断技术开始在实际工作中，发挥着越来越重要的作用，在众多系统中，钢铁冶炼设备的故障诊断技术正在不断的完善，在大型的旋转机械当中，得到了广泛的应用。
二、钢铁冶炼机械设备故障诊断方法分析
（一）基于系统数学模型的故障诊断法
该种故障诊断法主要是以数学模型为诊断计算基础，充分结合钢铁冶炼的相关理论和原理，采用Kalman滤波器、Luenberger观测器、参数模型估计技术以及等价空间方程等多种先进工艺来开展的故障诊断分析工作。在该种故障诊断法应用的过程中，其需要结合整个控制系统来进行操作，以便形成一个集合系统修复、运行监控以及故障诊断为一体的流程。但是该种诊断法对数学模型构建的精确度具有较高要求，否则会对实际的诊断结果精确度产生不利影响。
（二）以输出信号为基石出的诊断方法
顾名思义，这种方法主要是通过分析机械设备在运行过程中释放的某些信息，来诊断是否存在异常信号。在钢铁行业生产中，比较常用的分析方法包括小波变换和时间序列提取。通常钢铁冶金机械设备的信号是由确定性信号和平稳随机噪声叠加而成的。由于小波变换模极大值的...
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