“流通新常态”下新零售业态演进动力与转型创新对策
内容摘要：2017年我国实体零售业开始回暖，'新零售“是基于消费者大数据来整合营销的一种泛零售业态，新零售时代下将重构'人、货、场“的关系。本文首先分析了我国新零售业态的演进动力，接着进一步指明了未来新零售的转型创新对策。笔者认为新零售的到来有利于自有品牌发展，零售商将成为'产品+“的价值供应商，并需要整合全渠道营销资源以服务于消费者的信息搜索、产品比较、购买渠道、支付方式、配送服务及售后服务。
关键词：新常态 供给侧改革 转型升级 新零售
研究背景
2017年，我国流通业开始进入新常态。根据我国商务部对零售业的统计数据显示，2017年零售业的销售额增长为4.6%，增速相比上一年同期高出了3个百分点，一改2010年以来增速下滑的颓势，出现了首次增长回暖，如图1所示。
除了零售业回暖以外，实体经济复苏之风也吹向了物流业。根据中国物流与采购联合会的统计数据显示，2017年我国社会物流总额增长为6.7%，增速相比上一年同期高出了0.6个百分点，同样一改2011年以来增速持续下滑的衰退局面。可以看出，供给侧去产能改革政策的顺利推进为物流产业增效，仓储物流业在产业扶持下显著提升了周转效率，极度有利于社会物流需求的扩张，具体如图2所示。
自从2016年，阿里巴巴马云率先提出'新零售“的概念，自此引发了新零售产业的爆发性发展，众多资本开始进入新零售相关产业，对实体零售与虚拟零售的边界带来了颠覆性影响（赵树梅、徐晓红，2017；周小波、刘章勇，2018）。有较多分析者从'人、货、场“的视角来分析新零售的组成要素（王宝义，2017；鄢章华、刘蕾，2017；杜睿云、蒋侃，2018），'人“代表了消费者，'货“代表了商品，'场“代表了渠道（场景），这三者关系将在新零售时代下得到重塑。从目前实务界看来，新零售是基于消费者大数据来整合营销的一种泛零售业态，新零售时代下'人、货、场“的关系重构是由消费者大数据而推动的，各大零售商通过消费者大数据来实施精准推荐和个性定制，对市场的理解达到了前所未有的深度，在下一阶段还将通过大数据资源的整合与共享，带动物流业、批发业、餐饮业等流通业的转型，建设智能定需生产和智能供应链等消费需求的一揽子解决方案，从而全面实现流通业的供给侧改革。
新零售演进动力的特征
第一，高品质与精致化成为主流价值。众所周知，消费者个性化需求的来源在于消费升级的背景。在过去电商时代下，虽然可...
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