中国零售业的未来之路
面对多渠道、大数据和社交化业务模式三大趋势，传统零售商和网络零售商应着力于将挑战转化为机遇，提前筹划做好转型准备。
中国零售业进入高竞争低增长时代，不仅传统零售商面对向网络零售商转型的挑战，爆发式增长的网上零售商也在向线下布置业务。挑战可以转化为机遇，通过调研和洞察我们发现，中国零售行业未来有以下三个主要发展机遇。
满足消费者全渠道需求。消费者如今的购买行为往往跨越多个渠道：搜索、比较、决策和购买在多个渠道完成，网络口碑和朋友推荐对其影响至关重要，消费者利用技术和主动获取信息的能力比任何时候都强。
从零售商角度看，实体零售商和网络零售商将长期共存。传统零售商在积极地向线上拓展业务，以获得渠道拓展，打造跨渠道消费体验，为消费者提供更多样和有价值的服务。淘宝、京东等网上零售商也在向线下部署业务，如建立线下提货点、开门店或体验店、与实体店联合促销等，以期获得商品展示、方便消费者试用、降低配送复杂度、提供跨渠道消费体验等。
大数据成为核心竞争力。大数据分析将在零售业务的关键领域扮演重要角色，如帮助构建智慧的消费体验、智慧的商品和供应链管理，以及智慧的运营。过去零售商之间的竞争集中在后台，更重视后端供应链的优化，如补货速度、货架有货率、仓储布局和优化等。在大数据时代，零售商之间的竞争将从后台移向前台，重点通过大数据分析和前后台协同来满足消费者的个性化需求。比如，通过追踪消费者习惯和变化，在消费者决定购买之前对其行为进行判断和预测，将消费者的需求通过零售商传递给供应商，提供个性化的产品、服务和营销手段。
大数据的应用前景可分为三个层面：一是支持大数据运营，零售企业可通过对价值链上多方数据的分析挖掘，提高供应链、物流等方面的运营效率，并利用大数据分析的结果支持领导层决策。二是形成大数据产品，零售企业通过对海量数据的整合和分析，形成独立的大数据产品，为企业和个人提供信息服务。领先的网络零售商和搜索类企业走在前列，如阿里巴巴的'黄金策“、'淘宝指数“和百度的'百度司南“等。三是构建大数据平台，即部分向平台型企业转型的零售商将利用大数据搭建企业生态，为平台上的企业服务，促进共同的繁荣。阿里巴巴已形成了这样的企业生态，并正将大数据作为其核心竞争力。
跨行业协作的业务模式创新。近年来，跨行业协作，特别是社交化协作业务模式的兴起，将使价值生态主...
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