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中医药本体构建研究

材料写作网    时间: 2021-07-13 04:06:30     阅读:

摘要 利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对中医药领域中已有的公认领域知识进行了重构与利用,在成功实现了中医药学知识描述体系的自动构建与获取的基础上。利用领域专家知识,实现了受限文本的Ontology自学习机制,并对领域本体的进化进行了有益的探索,有效地解决了Ontology研究的瓶颈问题,从而为中医药知识的挖掘与利用奠定了数据基础。从目前看来,这是一种较为理想、实用的方法,为专业领域Ontology的自动构建提供了理论依据及技术支持。

关键词 中医药 本体 数据共享 知识工程

1、概述

几千年来,中医药领域的无数临床实践与理论研究积累了海量的科学知识,这些知识包含在中医药古籍以及当前的研究文献中。面对浩如烟海的中医文献,如何有效利用,服务于临床及中药新药研发,是中医药行业普遍关注、亟待解决的重要问题。

中医学的数据多建立在人的经验基础上,其规律受自身理论的支配,其客观性与科学实验数据不在一个层面上。如果用科学实验数据的获取方法和标准来衡量中医的数据,即便是四诊数据仍不可避免带有主观因素。例如对同一病人脉象信息的获取,不同的医生很可能有不同的结论。但是从认知层面来讲,中医确切的疗效这一事实,说明这些数据具有客观性,即诊治的认识符合了病症的客观存在。本体是一种能在语义和知识层次上描述系统的概念模型,其目的在于以一种通用的方式来获取领域中的知识,提供对领域中概念的共同一致的理解,从而实现知识在不同的应用程序和组织之间的共享和重用,这对中医药领域的知识挖掘、发现与利用将会起到不可忽视的作用。因此,基于历史文献进行中医药本体的构建,利用历史文献及公认的领域知识对中医药核心概念进行全面诠释,以期通过概念及其相关要素的关系进行全面分析,解释中医病、证、方、药等核心概念的实质与内涵。但是本体的构建并不是一件简单的事情,课题组在大量实践的基础上,利用自然语言处理(NLP)理论和技术方法对已有公认领域知识,如中医药主题词表、专业辞典、专业教材或权威著作等进行重构利用,并借助领域专家知识,实现基于网络的知识采集与加工,建立起受限文本的Ontology自学习机制,从而实现领域Ontology概念描述体系的自动构建,最终有效地解决了On-tology的自动构建这一瓶颈问题,成功地探索出了一种较为理想、实用的理论与方法,为专业领域Ontolo-gy的自动构建提供理论依据及技术支持。

2、建设流程

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