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基于用户评论信息的服装类商品评价机制研究

材料写作网    时间: 2020-01-20 05:32:19     阅读:


  摘要:电子商务网站用户评论信息是生产商和销售商改进商品和服务的关键指标,也是未来购买相同产品客户的重要参考意见,具有重大的研究意义。本文针对服装类的网络商品提出了一种新的网络商品的评价机制,并对比当前购物商城评价方法与新评价方法的实验结果,从而证明了新机制更能够客观评价网络商品的优劣,更符合潜在用户对商品的认知需求。
  关键词:电子商务;信息增益;绝对词频-倒排文档频率
  中图分类号:F724.6 文献标志码:A
  Study on the Evaluation Mechanism of Clothing Commodities Based on Online User Comments Information
  Abstract: The user comments information on e-commerce website are key indicators to improve commodities and services for the producers and sellers, and they are an important reference to the same product buys for consumers. In this paper, new evaluation mechanism of network commodities for clothing commodity was put forward, and facts proved that the new method was more objective when evaluating the quality of online clothing commodities, compared with the current evaluation method.
  Key words: e-commerce; information gain; term frequency-inverse document frequency
  随着网络购物的盛行,网上对已购商品写评论的用户越来越多,网络商品的评论信息数也迅速增加。现在主流的网络购物网站采用的是好评与差评的简单统计来评价某商品。一般来说,潜在顾客很难花费大量的时间去认真阅读全部的评论,仅仅根据好评和差评的数量就购买商品,必然得到较偏颇的意见。同时,对商品制造商来说,好、差评数量并不直接给出商品销售具体环节的优缺点,对商品销售的提高意义不大,因此,从电子商务潜在购买用户和商品制造商的角度来说,都存在改进现行网络商品评价机制的需求。
  《2012年中国网络购物市场研究报告》显示,2012年用户网上购买最多的商品类型是服装鞋帽,81.8%的用户最近半年在网上购买过服装鞋帽,服装类商品成为网上交易额最大的商品类别。基于此,本文对网络服装类商品的评价机制进行了针对性的研究。
   1 现行的服装类商品评价机制
  现行的服装类商品评价机制通过消...

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