汽车发动机的变结构控制和智能控制方法研究
摘要：燃油控制和转速在汽车发动机控制中时十分重要的项目。发动机的工作性能受到发动机燃油控制质量的直接影响。为了使发动机排气清洁性、安全性、行驶性、输出功率、热效率等处于最佳状态，就应以更高的标准来提高发动机控制。
关键词：变结构控制；燃油控制；发动机转速控制
1.变结构控制
作为控制系统的一种综合方法，经过长期的研究，变结构控制已经具备了较为独立的理论体系。变结构控制会进一步完善变结构控制理论，例如：消除抖振、选择切换函数、提高稳定性等等。应用变结构控制研究过程中，在变结构控制中应用了神经网络控制、模糊控制、自适应控制等，为变结构控制提供更广泛的应用空间。变结构控制已在柔性空间飞行器、电力系统控制、电机控制、机器人控制、卫星姿态调整、飞行控制等各个领域获得应用，其可以更好地解决复杂非线性系统控制问题，特别是在不确定系统的控制、理想运动的跟踪、理想模型的跟踪等问题上得以利用。滑动模态变结构控制就是变结构控制。滑动模态在变结构控制中心具有不变形，因此，变结构控制不但适用于分散控制系统、集中控制系统、时滞与同步系统、分布参数与集中参数系统、不确定性与确定性系统、离散与连续系统、非线性与线性系统，并且还与给定运动跟踪、模型跟踪、系统的镇定等控制任务相适应，这也说明变结构控制的适应范围十分广泛。
2.智能控制方法
神经网络控制的简称为神经控制，它指的是采用神经网络工具在控制系统中对难于进行精确描述的非线性、复杂的对象建模，或者进行故障的诊断、或者进行推理、亦或者优化算法，另外，它还能够将上述一些功能进行搭配，组合成新的控制系统。根据控制系统要求的性能指标及被控对象的数学模型，在以模型为基础的控制方式中，控制规律的描述通过数学解析式来实现。利用具有很强非线性映射能力的神经网络来逼近被控制系统的参数或非线性函数，这就是神经控制的基本思想。而模糊控制以知识总结为基础，总结出模糊控制规则，将具有不确定性复杂对象的模糊关系描述出来，通过推理合成模糊关系和被控制系统输出误差变化，进而得到控制量，控制系统。显示表达知识是两种控制方式所具有的特点。通过对适当控制量的确定，控制系统可得到相应的输出特性则就是控制系统的目的所在。神经控制方式多种多样，它可以将其他控制方式与神经网络相融合，来组成各式各样的神经控制方法。例如：专家知识可以与神经网络相组合，结合成为神经专...
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