建筑工程并行项目钢铁最优采购策略研究
内容提要：本文以并行项目多周期钢铁采购问题为研究对象，选取某时间段内上升趋势的钢铁历史价格数据为样本，通过平稳性检验、纯随机性检验和季节性分析处理，建立钢铁价格的时间序列预测模型，结合钢铁采购成本与融资成本的采购模型得出并行项目多周期钢铁最优采购策略。研究结果表明，预测模型和采购模型可以解决钢铁价格为上升趋势时的并行项目多周期钢材采购与库存管理问题，在不同的融资利率条件下其相应的采购策略比其他策略节约成本。
关键词：供应链管理； 价格预测； 时间序列； 并行项目；多周期钢铁采购
中图分类号：F2532；F274 文献标识码：A 文章编号：1001-148X（2017）02-0143-08
钢材成本是建筑材料总成本的重要组成部分。国内外研究表明，钢铁价格一般受价格外部驱动因素和价格自发展趋势影响。外部驱动因素包括生产成本、供求状况、原材料成本、国内整个经济大环境等，其中生产成本是决定钢材价格的重要因素。面对钢材市场剧烈的价格变动，如何在采购中适当地运用价格预测技术，优化采购策略是每一个建筑企业提高经济效益的重要手段。本文以武汉一家建筑公司负责的甲、乙两个项目的钢铁采购问题为研究对象，选取了200801-201005钢铁价格上升时期的钢材价格为研究样本，建立了钢铁价格时间序列预测模型，并结合采购模型，得出了并行项目多周期采购储存策略，为建筑企业制定并行项目的钢铁采购问题提供参考。
一、文献回顾
（一）价格预测
根据价格波动的规律，价格预测是在利用历史和当前市场价格、供应和需求信息的基础上，对构成和影响价格波动的各种因素进行研究，并最终预测未来的价格水平。价格预测是经济预测的一个重要内容，对微观和宏观的价格决策也具有很大的影响，此外它也是商品经济发展的一个重要工作，它可以帮助经济主体或客户做出跨时期的最优决策。
由于商品价格预测意义重大，所以应加强预测的精度和降低计算的复杂度，这些取决于模型或方法是否适合不同时间序列特定的数据特征。例如，德国几种奶制品周价格数据变化呈现出了传统的形式特征，表现出平均值依赖和波动聚类，价格也呈现出高频率的零变化，Holger Komn等[1]就提出了一种新的混合模型，模型结合了微观经济学中常见的零膨胀模型和传统的ARIMA（1，1，0）-GARCH（1，1）间断需求预测模型。金属价格运动是一个有大幅波动的复杂过程，表现出非线性特征，Kaijian等人[2]使用时间延迟方法为原始时...
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