数据存储技术在电力监控系统安全审计平台中的应用

中国南方电网有限责任公司 曾初阳 陈刚 庞晓健 吴金宇 胡海生

随着电力信息化的不断推进，电力监控系统安全审计需要对越来越多的电力信息数据进行审计，而在审计过程中的数据安全至关重要。电力监控系统安全审计平台能够充分克服传统的被动防控措施的不足，通过对数据的并行分析实现系统攻击行为的高效监测。本文针对当前电力监控系统安全审计平台的数据存储需求，深入分析了当前电力监控系统安全审计机制下的数据存储路径，引入数据库技术，建立了基于分布式数据库的安全审计数据库模型，并设计了模型的网络模块、通信协议、SQL解析和存储引擎，通过动态均衡技术实现了电力监控系统安全审计平台数据库的分布式管理。通过性能测试可知，本文将数据库技术应用于电力监控系统安全审计平台，可以有效保障电力信息数据的高效精准安全审计。

电力监控系统在电网运行的各个环节中均有分布，故而其安全审计平台所响应的数据存储需求对于系统的安全至关重要，因此可以被划分为三个方面的具体需求。

1.1 生产环节

电力生产过程中会从电力设备、员工等处提取数据信息，囊括有量测数据、控制信号、费控信息、调度指令、自动化管理信息等多个方面。此类信息要求电力监控系统安全审计平台在审计数据安全时需要保证数据处理的精确性和数据更新的即时效果，而当前的监控系统尽管具有专业的数据调控中心进行，但是由于多采用单一化储存方式，仍然具有较高的泄露和丢失风险，从而削弱了数据的安全性。因此电力生产环节对于安全审计平台的数据存储需求主要是需要做到对数据的并行处理和存储。

1.2 行政环节

电力行政环节主要囊括电网组织生产过程中财务、人事和物资等数据信息，为电力生产间接提供数据管理的支撑材料，通常其所使用的操作系统具有各不相同的操作权限，由此造成的异构性使得其面临恶意篡改和系统Bug等诸多不同信息安全风险，故而其所对应的安全审计平台需要满足分布式管理的需要。

1.3 营销环节

电力营销环节主要囊括电力用户的用电行为信息、计费数据、市场信息、招投标数据等，由于营销工作开展过程中其数据需要接入外网，因此面临来自外网的信息入侵风险，故而其所对应的安全审计平台需要满足数据存储的信息保密需求。

综合以上需求分析，针对安全审计平台的数据存储需求，本文引入数据库技术实现分布式数据管理，降低平台的信息安全风险。

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