智慧物流的发展与挑战
摘 要：随着大数据的高速发展，智慧物流异军突起，成为物流行业转型发展的关键点，在这其中，机遇和挑战并存。本文首先介绍了智慧物流的相关概念，之后分析了智慧物流与大数据的关系，最后阐述了我国智慧物流发展的现状与面临的挑战并为物流企业的未来发展提出了建议。
关键词：智慧物流；大数据；挑战
中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）19-0023-02
随着信息技术的飞速发展，各行各业涌现出海量的数据，许多企业通过对相关数据的分析并将分析结果用于完善和提高具体的业务，从而有力促进了企业自身的发展[1]。近年来，物流大数据的快速增长，也推动了物流行业的智能化、高效化发展。IBM公司在2009年提出了'智慧供应链“的概念，该供应系统具有先进、互联和智能三大特征，能够生成实时物流信息，用户可以实时掌握货物的运输状态，紧接着就产生了'智慧物流“的概念。
智慧物流是基于信息技术在物流的各个环节（运输、包装、装卸搬运、配送、信息管理与服务等）实现系统感知，能够及时处理各种突发状况，实现自我调整的现代化综合性物流系统。随着网络的快速发展和人民生活水平的不断提高，物流行业虽然发展迅速，但也面临着服务效率低、信息反馈慢等挑战，而智慧物流的提出为物流行业带来了契机，将是行业提升服务质量的重要手段。2017中国智慧物流发展报告指出，2016年'双十一“的包裹履约率同比升高25%；在2016年，中部、西部和东部地区时效指数同比降低了10%、9%和6%，可以看出，之后物流的发展促进了物流行业服务质量的快速提升[2]。
1 大数据与智慧物流
现在消费者在电商平台购物下单后，基本上都是'买家下单→卖家发送配货信息→物流企业送货“的'闪电“物流配送，而这种闪电式的服务，正是将大数据与物流行业结合生成的火花[3]。将运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等收集起来，就形成了物流大数据。通过对物流大数据的分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求；另一方面，物流公司利用大数据可以预测即将到来的交通拥堵，从而主动调整路线，避免快递的延时，减轻与顾客的矛盾，提高公司的经济效益。此外，物流大数据还可以应用到商品的销售预测、库存部署以及物流网点的网络规划等方面。
2 我国智慧物流的发展现状
在大数据带动下的物流业正向着快速高效的方向持续发...
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