交通标志检测与识别技术分析
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摘 要：本文阐述了交通标志的检测，交通标志的识别等内容。 交通标志的检测与识别是一项十分艰巨的时代任务，要求相关工作人员认真在实践中进行思考和探索，保证对于交通标志进行细化的研究，这对于智能代步工具的发展起着非常重要的作用。
关键词：交通标志；检测；识别；技术分析
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.08.238
0 引言
随着我国经济的高速发展，交通行业也在逐步强化，但是人们虽然享受着交通代步工具的便利，但也面临着越来越拥堵的交通情况，在实际的道路使用过程中，交通标志的相应问题得到了社会各界广泛的关注。对于基础交通标志的检测和识别技术，虽然我国在相应的研发领域已经有了很大的突破，但是还需要更加深化的研究和升级。
1 交通标志的检测
对于交通标志的检测，主要进行的就是对于颜色和形状的检测，但是形状检测手段的实施中，相应的技术手段不能提供十分明确的数据体现，因此主要进行的就是对于交通标志颜色信息的甄别和测试。目前，我国研究比较健全的检测方式主要是针对彩色模型分量差值的色彩分析。
1.1 三色模型分割算法
经过大量实验和数据的分析，在差异性的亮度情况下，相同的颜色会根据不同的分量差值形成一定的区域范围，三色模型的相对差值就是交通标志分割算法的实质。在实际推算中三色模型形成的基本结构是：
并且保证相应的关系式：当（r-g）>0.08&（r-b）>0.08时，相应的颜色关系显示，呈现的就是红色的像素；当（r-b）>0.12&（g-b）>0.12时，相应的颜色关系显示，呈现的就是黄色像素；当（b-g）>0.01&（b-r）>0.01时，相应的颜色关系显示，呈现的就是蓝色像素。当基础数值不在这个关系范围内，显示的就是其他形式的色素。
1.2 交通基础标志的区域过滤
在自然环境中，存在着许多与交通标志相似的事物，这会导致吸引人群关注的区域是非交通标注区域，而实际分割时就会形成错误的基础分割。并且这些区域无论是从颜色还是形状都有很大的波动性和不确定性，差异的区分也不是很明显。就要求人们在对交通标志关注时，进行特性化标志的记忆，形成比较稳定的识别结构。实验表明，人们通过标志的基本性特征来确定基础阈值，能...
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