高清整皮表面缺陷自动检测与定位
打开文本图片集
摘要：针对传统CCD皮革检测系统成像视场小，以及传统皮革缺陷检测方法主要对皮革局部区域进行检测，应用在整张皮革缺陷检测上还需进行图像拼接等问题，提出一种高清整张皮革表面缺陷自动检测方法。首先根据高清整皮一次成像系统获取的整张皮革（整皮）图像特点，提出基于饱和度的整张皮革有效区域提取方法提取皮革区域（Region of Interest，ROI）;然后，为了在整皮图像ROI区域内一次对多种不同类型缺陷进行检测与定位，提出基于增强缺陷边缘的算法对皮革表面缺陷进行自动检测与定位。与传统皮革局部区域缺陷检测方法相比，该方法直接对整皮图像进行检测，无须再应用图像拼接算法得到最终结果，且能在一定程度上克服光照不均的影响，因此可以快速、准确地自动检测与定位整张皮革缺陷。
关键词：整皮;皮革缺陷;数学形态学;多尺度积;缺陷检测
DOI：10.11907/rjdk.191210
中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）012-0146-05
0引言
皮革行业在生产制造过程中，排样与切割是优质皮革原料生产过程中的一道重要工序。但半成品皮革表面不可避免地会留下少量缺陷，因此在排样前必须对缺陷进行检测与定位，从而使生产样本的排放与切割能够避开缺陷。我国皮革制品行业长期以来主要依靠人工实现对整张皮革的缺陷检测与定位工序，但由于受到光照条件、工人经验以及情绪、体力、工作时长等因素变化影响，容易造成检测与排样切割效率低下等问题。因此，对整皮表面缺陷自动检测方法的研究对提高皮革行业生产效率有着重要意义。
贺福强等采用CCD扫描整皮表面得到多幅局部区域图像，然后采用模糊聚类与基于小波重构的皮革表面缺陷检测方法对图像进行检测。由于CCD相机的成像特点，在采用皮革表面缺陷检测方法进行检测前，需要对多幅局部皮革图像进行拼接，形成一幅完整图像。但该过程会增加算法计算时间，影响实际应用中的生产效率;王琪使用双摄像机对皮革进行拍摄，然后对拍摄的图像进行融合处理;王毅采用迭代阈值法与大津法对整张皮革灰度图像作背景分割处理，利用背景与皮革区域的灰度差异计算出相应阈值得到分割结果，但该方法易受到光照不均等因素影响;TSAI等采用基于小波重构的方法对皮革表...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
