钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理探析
摘 要：钢铁企业的生产系统模式具有封闭性、连续性特征，涵盖了多种工序，然而工序之间衔接一旦出现问题或者说其中一道工序设备零件无法正常运转，都会影响到钢铁冶炼质量。本文主要对钢铁冶炼机械设备故障诊断方法进行了介绍，并深入分析了钢铁冶炼机械设备故障诊断的科学处理措施。
关键词：钢铁；冶炼机械设备；故障；处理
炼铁、炼钢、热轧、冷轧是钢铁冶炼的四个基本环节，而每一个环节所涉及到的相关机械设备都存在在差异，但是设备之间联系密切，倘若一个机械设备发生故障或者生产工序出现问题，则意味着钢铁冶炼生产将无法继续开展，并且可能会给钢铁企业带来巨大的经济损失。因此，为了能够最大限度保障钢铁冶炼能够有序开展，相关技术人员必须做好钢铁冶炼机械设备故障诊断工作，并对故障采取科学处理措施，使其机械设备能够尽快恢复工作。
一、钢铁冶炼机械设备故障诊断方法介绍
（一）系统数学模型
钢铁冶炼机械设备一旦投入生产之后，机械设备将进入高强度工作状态之中，因此，容易出现一些故障，如果不及时进行处理将会影响到整个生产效率与质量。在针对机械设备故障时，常常会用到系统数学模型诊断方法，通过建立数学模型，并与机械操作系统相融合，然后通过参数模型估计技术、等价空间方程技术、Kalman滤波器、Luenberger观测器等等比较先进的工艺技术，对钢铁冶炼机械设备的故障进行诊断与分析，该诊断与分析流程主要包括'故障监控、故障诊断、故障分析、故障修复“等等。所以，在对故障诊断的过程中，对于数学模型的构建具有比较高的要求，倘若在精度上未能达标，那么则会影响到诊断的准确性。[1]
（二）信号处理
钢铁冶炼机械设备在实际运行中会有对应的信号显示，而信号处理诊断方法则是以判断机械设备对应信号是否存在异常为基础，从而明确机械设备所产生的信号是否符合正常标准，倘若出现异常信号或者故障类特征等等，则可以确定钢铁冶炼机械设备所出现的故障类型。比如，在钢铁冶炼的过程中，机械设备中设置了对应的速度传感器、温度传感器，并分别负责接收机械设备的速度信号与温度信号。通过信号处理诊断方法，能够对机械设备速度信号、温度信号进行诊断与检测，从而及时发现设备运行过程中存在的问题，及时进行处理、目前，钢铁冶炼机械设备故障信号诊断常用方法主要有：时间序列特征提取法、谱分析法、自适应信号处理法等等。信号处理诊断方法与系统数学模型诊断方...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
