从人工智能到深度学习：外语语言学习应用分析
摘 要：人工智能时代，人工智能技术和教育实践共同演化，日新月异的技术发展给外语教学带来了新的机遇和挑战;深度学习是现代教育技术的重要条件之一，提倡主动性、批判性的有意义的学习。
关键词：人工智能;深度学习;外语教学与学习;应用分析
技术信息化发展是大势所趋，未来部分行业都将随人工智能技术的发展升级与变革 ，更多产业和新兴商业模式将随之诞生;当前，高等教育领域已成为人工智能运用和深度学习思维方式的重要应用场景之一，外语教学已经进入信息化教育的新发展阶段。
一、人工智能技术与外语教学
人工智能（Artificial Intelligence，AI），一门新兴的技术学科，涉及计算机科学、统信息论、语言学、心理学等多个学科领域。广泛应用于制造业、交通业、教育等领域，連带促进了智慧制造、智慧交通等多个专业领域发展。随着其技术不断地成熟，正在逐渐向外语教学领域渗透。
当前人工智能语言学习应用主要集中在语言学习者主体建模、行为分析、语料搜索、智能评价四大方面。
（一） 语言学习者主体建模
建模有两种：一种是数据建模文化（data modeling culture），另一种是算法建模文化（algorithmic modeling culture）。统计学家选择一个基本的模型，反映自然界的对应关系（Leo Breiman， 2001）。学生的建模方式是创建和维护学生模型模块的过程，主要负责其当前知识状态模型的开发和维护，旨在对误解和次优表现做出假设，以便教师能够指出并建议修正。
（二）行为分析
目前，智能定位、识别、跟踪、记录学习者在灵活学习空间的学习数据等人工智能的应用成果已可用于记录学习者的呼吸、心率、面部表情、语音甚至脑电波等，也可用于视线跟踪技术检测学习者学习投入度。通过网络发送到服务器处理。数据变为智能字符被识别后，被存储在数据库中，学习者通过网络界面可查看相关情况。
（三）语料搜集
进入人工智能时代，精确的学习资源搜索引擎已不再是稀有之物。定位技术监测学习者学习方位、时段、英语词汇掌握能力及空闲时间这四个情境标准，推荐合适个人需求的英语词汇;还支持学校环境下基于移动终端及跨时空学习，是真正的在合适的时间和合适的地点，推荐合适的内容以及无缝化、个性化语言学习，学习成效远优于不使用该系统的学习者。
（四）智能评价
人工智能测评技术现已广泛应用于我国外语教学领域：例如i TEST， i WRTIE等测试...
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