4G时代流量爆发性增长的实证分析
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摘要： 本文采用AR模型对我国电信运营商的移动流量业务随时间的变化进行了分析和预测。利用eviews3.0进行回归预测，结果显示，移动流量在短期时间内还会呈现增长态势；流量与收入松藕性增长关系成为摆在电信运营商面前的巨大挑战，同时流量的剧增也为电信运营商带来了巨大的网络压力，靠以往低廉的流量资费已经无法支撑电信运营商的收入增长。
Abstract： In this paper， the AR model is used to analyze and forecast the change of the mobile data traffic with the time in Chinese telecom operators. As eviews3.0 regression predicted， the results show that the data mobile traffic in a short period of time will grow in a low speed. The increasing loose lotus relationship between data traffic and revenue is a great challenge posed in front of the telecom operators.What"s more， the surge consume in data traffic brings a huge pressure on telecom operators" network capacities and the low prices of mobile data traffic fee couldn"t make contribution to its revenue growth.
关键词： 电信运营商；移动流量；回归分析
Key words： telecom operators；mobile data traffic；regression analysis
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）13-0049-03
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随着信息通信技术的发展，用户需求的变化以及智能手机的普及，促使移动互联网业务爆发性增长。从全球看，用户数从2000万增加到1亿，桌面互联网用了6年时间，而移动互联网仅仅用了2年就达到这一目标。2014年我国电话用户总数已超过15亿户，其中，移动电话用户总数达12.81亿户，移动宽带（3G和LTE）用户占比达到了44.7%，智能手机用户渗透率首次超过50%；非话总收入占通信收入的比例达到了58.2%。而基于互联网的业务收入在全行业中的占比首次突破50%。移动数据流量的迅猛增长正改变通信信息业发展格局，电信产业生态链呈现出变革的趋势。电信运营商纷纷制定'...
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