“大数据”在交通规划中的冷思考
摘要：经过多年的实践，上海等国内发达城市已逐步将大数据手段引入交通规划的数据获取、问题挖掘等多个方面，在规划项目与课题研究中取得了阶段性成果，并朝着更准确、更高效、更人性化的方向发展。不过目前，大数据手段在交通规划领域的应用仍处在起步阶段，对于大数据概念缺乏统一的认识，与此同时大数据的数据来源与基础理论仍存在一定缺陷。正如大数据研究方法自身的现实与理论困境中所描述的，上海交通规划的大数据实践也同样面对着'全样本“的有偏性、基础理论缺失、官方数据的垄断瓶颈等问题。面对热潮中的大数据概念，规划师需要冷静面对，在积极拥抱新技术方法的同时保持冷静。
引言
2009年，google公司通过比对2003年至2008年季节性流感传播时期的搜索数据，成功预测了甲型H1N1型流感的传染情况，开启了时代对于大数据的认知。在我国，2013年被称为大数据元年，2014年大数据概念被写入《政府工作报告》，作为一项基础性战略资源，进入城市规划、交通规划等多个领域。
近年来，大数据（Big Data）概念的火爆与互联网热潮的发展有着密不可分的關系，各行各业均产生了不少基于'大数据“概念的实践行动，交通规划也不例外。但在热潮的背后，'大数据“的基本概念和内涵特点仍众说纷纭，未能形成统一的认识，涉及大数据概念的研究往往数量庞大却众说纷纭，大数据概念的不同理解也带来研究与实践的差异。对此，笔者倾向于通过数据特征与价值取向两个方面界定大数据概念，并以此为基础展开对'大数据“在交通规划领域的思考。
一、'大数据“概念及其规划应用
笔者认为，大数据概念包含两个主要特征。从数据的特征来看，大数据的数据选取往往无限接近于研究对象的全样本。方法上改变传统依托少量数据并利用统计学办法获得最多信息的做法，研究准确度上避免了样本选取带来的必然误差。值得注意的是，全样本的数据特征不是一个数据的数量概念，而是指数据与研究对象全体的相对关系。因而一旦研究的数据对象不能视为研究对象的整体，纵使研究的数据量非常庞大，仍不能算作利用大数据的研究办法。
从研究的价值取...
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