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预期理论的发展及应用

材料写作网    时间: 2021-01-10 18:09:37     阅读:

摘要:本文对预期理论的现状进行研究,了解其发展程度。着重介绍了预期理论发展到积累预期理论的过程,经过比较分析得出二者的差异和预期理论的应用办法,并对预期理论以后的发展方向,表达了自己的看法。

关键词:预期理论 积累预期理 决策 应用

随着社会的发展,人们知识水平的提高,对于决策的认知到了更深的层次。

决策不仅是指理性的逻辑推理,即单纯的经济数学模型。它也受到决策者个体因素的影响,其中偏好、思想、观念、学历、情感等因素是最主要的方面。由此得出,决策是理性和非理性、逻辑和非逻辑相结合的认知过程。预期理论在二十世纪七十年代末被卡尼曼和特维斯基提出的;他们运用心理学和行为科学的理论对决策机制进行研究,得出了决策机制受不确定因素影响较大。在进行决策的时候,理性因素并不是一直占据主导地位,非理性因素的作用也不容小觑。所谓预期,指被认定的当事人对未来变动方向的一种事前估计,它可以被应用在很多方面。如,经济、金融等等,它作为人们活动的主要表现形式、前提、特征,支配着当事人的某些行为。融合了心理学、行为学及经济学相融合的分析方法的预期理论,大大促进了不确定性条件下的个人决策行为研究的发展。

一、预期理论的发展

(一)预期理论的出现

Neuman和Morgenstern于1944 年提出的期望效用理论( expected utility theory, EU) 是风险与不确定性决策领域长期居于权威地位的理论。随着理论的日渐成熟和研究的深入,人们对人类理性有限性和判断决策的主观偏差有了更加清晰的认识。相关学者在一系列理论的基础上提出了新的决策理论””预期理论。由于预期理论涉及心理学、经济学、等多个学科,因此它的完善无疑对这些学科产生了广泛深刻且持久的影响。由大量的实验研究得出的结论:对决策环境无法充分的了解分析,过度依赖常规方法和捷径来化简风险和做出决策判断,导致了决策是出现偏差。

在预期理论当中,期望效用理论公式中的效用函数u(x)及概率p被取消,由值函数v(x)和决策权重函数π(p)代替。预期理论指出,效用值应该表达为E(A) = π(pi) v (xi) ,E值最大的方案为最优方案。值函数v(x)的根本特性为, 在获益区(参考点以上)其函数曲线为凹形( v″( x) ≤0, x≥0) ,在损失区(参考点以下)其函数曲线为凸形( v″( x) ≥0,...

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