基于图像处理的微波干燥设备物料火情报警系统研究
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摘 要： 大型微波干燥设备在干燥易燃物料时，由于物料中偶尔混有的铁屑会在微波作用下释放电火花引起火灾，烧毁物料并损伤设备传送带等。针对大型微波干燥设备在实际工作场合中出现的微波干扰强、光照条件复杂、物料着火点不确定性强等问题，提出了基于物料颜色的火焰面积提取与基于灰度图亮度识别相结合的微波设备物料火情监测方法，利用NI myRIO-9100以及CMOS摄像头等设备，开发一套基于LabVIEW的微波干燥设备物料火情监控报警系统。经实验测试，在物料着火时，该系统能够可靠地检测出火情并报警，从而有效地降低设备运行风险和物料起火损失。
关键词： 图像处理； 火情监测； 微波设备； NI myRIO
中图分类号：TP391.41 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2017）04-08-05
Abstract： A fire detection method based on image processing is developed to detect fire caused by the iron filings occasionally mixed in the flammable material being heated， in microwave drying equipment. The flame color and grayscale images are used together to deal with the problems such as microwave interference， complicated illumination conditions， the complexity of the case of the fire， the similarity of material color and flame color and so on. This algorithm has been used on a hardware system built of NI myRIO and CMOS industrial camera. After experimental test， the system can reliably detect fire and make alarm， so as to effectively reduce the operation risk of the drying equipment and the loss when the fire broke out.
Key words： image processing； fire detection； microwave equipment； NI myRIO
0 引言
大型微波干燥设备在加热易燃物料时，由于物料中偶尔混有的铁屑在微波作用下释放电火花，易引起火灾，会烧毁物料并对设备传送带等装置造成一定损伤，因此一些厂家在设备中加装烟感传感器，...
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