港口机械设备故障诊断及维护管理对策
摘 要：随着社会经济的高速发展，我国的交通运输业也获得了广阔的发展空间，并取得了不斐的成绩，在国民经济中也占据着非常重要的地位。而水路运输业的发展，也使得人们对于港口大型的机械设备的自动化水平提出了更高的要求。因为港口的吞吐量的日益剧增，机械设备更新换代的速度过快，导致机械故障情况也日趋复杂。因此加强对故障的诊断以及维修管理是十分有必要的。
关键词：港口 机械设备 故障诊断 维护管理
中图分类号：U673.38 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）06（c）-0100-02
港口机械设备的故障诊断与维护管理已经获得了巨大的进步，但是随着新型技术的发展与港口作业的复杂程度的加深，促使港口机械的故障诊断与维护管理日益趋于向自动化、智能化、数字化的方向发展。随着机械设备的故障机率持续升高，其对港口的正常作业的质量与进度有着十分不利的影响，也制约着港口水运效益的进一步提高。
1 港口机械设备现状与故障研究现状
港口设备主要分为大型与小型装卸机械设备两种类型，小型的机械设备的数量较多，流动性也较大，但是作业范围较小。相反大型的机械种类较多，对操作技术的要求也较高，作业范围分散。国内也根据港口机械复杂多变的工作环境与特殊的工作性质，提出了机构裂纹、柴油机、钢丝绳、液压传动、制动器、电气系统、粮仓、监测中心、皮带纵向撕裂、设备管理与维修的10个改革方向的研究专题。现阶段我国也对各港口的机械设备采取了监控与故障诊断分析方面的研究，并且取得了斐然的成绩。比如上海交大、上海同济大学、上海港务局与海远公司都对这10个改革专题进行了深入的研究，部分专题也已经纳入了国家交通部门与上海市科技立项中。
2 港口机械设备故障诊断技术
2.1 振动监测诊断
振动监测诊断是按照被监测设备的振动特点与参数等因素进行主动预测与诊断故障的类型与机械设备的运行状态。这一技术方法也是被人们广泛应用，振动所产生的参数具有多维性与广泛性，因此成本较低，能耗也较小，可以有效实现监测与诊断。通过机械设备在运行过程中产生的振动速度、位移、加速度等，进行测量。其可以根据机械设备运行时的频率来优先选择传感器与测量参数，这样既能保障参考数据的充足性，还能客观、真实地反映出机械设备的运行状态，继而更加精准地掌握振动的测量点[1]。
2.2 红外测温诊断
红外温诊断是通过测量机械设备的部...
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