灰色定权聚类模型在主导产业选择中的应用
摘要： 主导工业产业是带动区域经济和产业发展的强大动力。因此，重庆市调整和优化本地区产业结构，应该合理选择主导工业产业，并予以重点扶持。运用灰色定权聚类模型，结合重庆市产业发展实际情况，对重庆市的24个工业部门进行主导产业分析。选取五个工业主导产业评价指标，把24个工业部门划分为三大类，分别构建对应的白化权函数并对各评价指标赋权重，然后根据重庆市历年统计年鉴和2010年投入产出表数据计算得出主导产业分析的综合评价结果。经过分析，有13个工业部门可以成为重庆市的工业主导产业。最后，总结了运用灰色定权聚类模型进行主导产业分析时应注意的几个方面问题。
中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）26-0011-03
0 引言
当前，重庆市正处于产业经济结构调整和优化的关键时期。而工业作为重庆市经济发展最大的推动力，显然将会是产业调整和优化的重点。对重庆市工业产业进行调整和优化，突出工业主导产业是关键。一般而言，工业主导产业具有产业带动效应强、高增长、就业带动能力强等特点。目前，国内对区域主导产业选择的研究有很多，理论和方法也比较丰富。但是，这些评判方法往往就某一评价指标会给出具体的值来界定主导产业的选择范围。实际上，主导产业这个定性概念在数值界定上是很模糊的，用某一具体数值来进行评判显然是不准确的。灰色定权聚类模型作为灰色系统理论的重要内容，则能有效解决上述难题。灰色聚类模型的核心在于白化权函数，其用具有不同偏爱程度的灰色区间来代替单个的具体数值[1]，从而能有效避免范围划分的绝对性。
1 指标选取
在目前主导产业评价指标体系的基础上，结合重庆市的工业发展实际情况，选取以下五个指标作为重庆市工业主导产业的评价指标[2-3]。
1.1 产业关联度指标 产业关联度分为向前关联和向后关联，分别对应感应度系数μi和影响力系数γj。
其中，bij为投入产出分析表中的完全消耗系数矩阵中的元素。一般情况下，μi，γj均大于1的时候，说明该产业具有很强的产业带动作用。根据最新的重庆市2010年投入产出延长表可以计算出重庆市24个工业产业部门的感应度系数和影响力系数，如表1所示。
1.2 需求收入弹性指标
其中，y表示国内生产总值，？坠y/y表示国内生产总值的变化率，xi表示i产业部门的产品需求量，？坠xi/xi表示产业部门产品需求量变化率。一般情况下，需求收入弹性越大，...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
