基于DEA模型的河南省房地产业绩效评价研究
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摘要：选取河南省2006-2016年间房地产行业发展相关的指标数据，采用DEA数据包络分析法构建了河南省房地产业投入产出绩效模型。结果表明：2008年、2009年、2012年和2013年河南省房地产行业发展为DEA无效。应通过提升房地产行业进入门槛、合理引导房地产业投资等方法加以调整。
关键词：DEA模型;绩效评价;规模效益
中图分类号：F59 文獻标识码：A 文章编号：1672-7517（2018）11-0025-02
近年来，随着我国国民经济的快速发展和城镇化水平的不断提高，房地产业在国民经济中的作用日益凸显，成为我国国民经济的支柱产业之一。房地产业的健康持续发展对地区经济具有举足轻重的作用，地区房地产发展需要与当地经济发展相适应，否则会出现投入不足或冗余，造成资源的无效率状态，不利于房地产行业的稳定发展。
国内学者对房地产业效率研究方面主要采用数据包络分析（DEA）方法。按照采用的DEA方法不同，可分为一阶段、二阶段、三阶段DEA三类：彭洁波[1]（2014）采用一阶段DEA模型，对我国30个省市自治区2000-2012年房地产行业投入产出情况分析，提出合理控制房地产业投资规模、优化产业结构、加大技术改造力度等建议;王悦与黄燕林[2]（2012）通过构建两阶段DEA模型，针对性地选取我国20家房地产企业2009-2011年的数据，分析房地产上市公司效率，结果表明仅有少数公司存在DEA有效;任阳军[3]（2016）采用三阶段DEA方法对我房地产业效率进行研究，同时采用Malmquist指数法我国房地产业在2005-2014年间的效率变化做动态分析，从静态、动态分析两个角度全面考察我国房地产业的效率水平。
基于此，本文以河南省房地产业为研究对象，选取2006”2016年河南省地产业相关数据，基于DEA方法构建了河南省房地产业投入产出绩效模型，对河南省2006”2016年的房地产业绩效状况进行评价。
1数据选取与研究方法
1.1 研究方法
数据包络分析（DEA）是一种通过构建多个输入与输出决策单元评价体系，对同类型组织相对效率进行测量的一种非参数方法，被广泛应用于决策分析、系统工程等领域中。数据包络分析（DEA）的基本模型具体可分为规模报酬不变的CCR模型以及规模报酬可变的BCC模型。
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