智能自动化技术在仪器仪表中的应用
摘要:本文通过分析智能自动化技术在仪器仪表中的特点,针对仪器仪表结构及网络中智能自动化技术的应用问题进行探讨。
关键词:智能自动化;仪器仪表;网络;结构
1 智能自动化技术在仪器仪表中的特点
开发性强,可靠性高。在不增加硬件设备的情况下,以软件代替硬件,通过开发不同的应用软件使检测系统实现不同的功能,使得智能仪器仪表的研制开发费用低、周期短。由于'硬件软化“,简化了硬件电路,减少了元器件,也就减少了故障发生率,提高了仪器仪表的可靠性。
性能好,精度高。利用微处理器的运算和逻辑判断功能,按照一定的算法可以消除由于漂移、增益变化、干扰等因素引起的误差,提高仪器的测量精度。同时还有利于传感器的非线性校正和动态特性补偿,改善了仪器的性能。
智能化。智能仪器仪表不仅可以对被测信号进行测量、存储和运算,还具有自校准、自动调零、量程自动转换、故障自诊断等功能,大大地改善了仪器的自动化水平。有些仪器采用了专家系统技术,可根据控制指令和外部信息自动地改变工作状态,并进行复杂的计算、推理。
具有友好的人机对话能力。操作人员可通过键盘输入命令,控制仪器完成某种测量和处理功能。仪器还可以通过显示器显示仪器的运行情况、工作状态以及对测量数据的处理结果,使仪器的操作更加方便直观。
具有可程控操作的能力。目前的智能仪器仪表都配有GP-IB、RS232C、USB等通信接口,可以很方便地与计算机联系,接收计算机的命令,使其具有可程控操作的功能。与计算机或其他仪器构成的集散控制系统可以完成更复杂的测试任务。
2 智能自动化技术在仪器仪表结构、性能改进中的应用
首先,智能自动化技术为仪器仪表与测量的相关领域的应用开辟了广阔的前景。运用智能化软硬件,使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息,恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象,以提高现有测量系统的性能和效率,扩展传统测量系统的功能,如运用神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术,使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。其次,也可在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微控制器等微型芯片技术,设计模糊控制程序,设置各种测量数据的临界值。运用模糊规则的模糊推理技术。对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。其优势在于不必建立被控对象的数学模型,也不需大量的测试数据,只需根据经验,总结合适的控制规则,应用芯片的离线...
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