电力统计分析与预测
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摘 要：文章对电力统计分析工作进行介绍以及对统计分析预测有关的指标进行介绍，为我国的电力需求和电力企业的发展提供前进动力。
关键词：电力；统计分析；统计预测
中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）24-0115-02
1 电力统计分析工作特点
1.1 统计分析的特点
第一，具有精准性。统计数据是进行统计工作的基础，工作中不仅要对数据进行统计，还要通过数据找出规律，对出现的问题进行分析并找到解决措施。
第二，具有全面性和具体性。统计分析的背景需要从很多方面来论述，而且需要大量的资料或者很多篇幅来进行论证。
第三，具有专业性。统计分析中显示的规律，需要运用大量的数据以及有关事实资料进行阐述，对一些观点需要数据运算来进一步证明。
第四，具有科学性。统计分析报告依据的是事实情况，在事实的基础上进行论述和分析。
1.2 统计分析的意义
第一，做好电力的统计工作可以反映社会经济的发展状况以及企业的发展状况。
第二，做好电力统计有助于对用电情况进行统计监测，及时发现问题。
第三，做好电力的统计分析可以为企业领导者提供辅助决策。
2 电力统计分析预测实例
下面以2015年1-9月A市为例，结合该地区的经济发展及用电情况对地区的用电形势作进一步分析、预测。
2.1 地区用电需求状况
针对该地区的用电情况，见表1。
2.2 主要行业用电特点
利用聚类分析对主要行业的1-9月增加值和用电量（两者合并为农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业）进行聚类分析。Hopfield聚类结果如下：
第一类（聚类03）：低耗能低增加值。此类行业的特征是用电量较低，增加值也较低，主要是农林牧渔林和住宿餐饮业。受高端住宿需求减少及小微餐饮业蓬勃发展的影响，住宿业总体呈下滑趋势，餐饮业增速略有提升。
第二类（聚类01）：低耗能较高增加值。此类行业的特征是用电量较低，但增加值较高，主要为：建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业、其他服务业。该类行业数量多，且...
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