基于改进的DEA/AHP模型的人工成本投入产出效率评价
摘要： 通过采用0.1-0.9标度这种更为简便实用的判断尺度，建立了具有完全一致性的互补判断矩阵，妥善解决了AHP判断矩阵的一致性问题，改进了DEA/AHP模型。并基于DEA模型和改进的DEAHP模型分别对盐城市22个行业2009年的人工成本投入产出进行效率评价分析。研究结果显示，基于改进的DEA/AHP模型的评价结果更加具有可区分性，具有更高的解析能力。
Abstract： The 0.1-0.9 scale is a simple and practical criteria scale. The 0.1-0.9 scale is used to establish a complementary judgment matrix which is with full consistency and to properly solve the consistency problem of AHP and to improve the DEA/AHP model. The DEA model and the improved DEA/AHP model are used to analyze the input-output efficiency of labor cost of 22 industries in Yancheng in the year of 2009. The simulation results show that the results of the evaluation based on the improved DEA/AHP model are more distinguished， the improved DEA/AHP has a better analytical ability.
关键词： 层次分析法（AHP）；标度；数据包络分析（DEA）；人工成本
Key words： Analytic Hierarchy Process；Scale；Data Envelopment Analysis；labor cost
中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）01-0126-03
0 引言
人工成本是指企业在一定时期内，在生产、经营和提供劳务活动中因使用劳动力而支付的所有直接费用和间接费用的总和，是企业总成本的重要组成部分。企业之间的竞争从本质上讲是人才的竞争，因此提高人工成本的效率对现代企业保持竞争优势具有战略性的意义。目前，人力资源管理的学科发展已经进入到战略人力资源管理的新阶段。不断提高人力资源管理的水平，是当前发展经济、提高市场竞争力的需要。为此，本文提出了使用改进的DEA/AHP模型对人工成本投入产出效率进行评价。
1 改进的DEA/AHP模型
1.1 DEA模型 1978年A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes给出了评价决策单元相对有效性的数据包络分析方法（data envelopment analysis）[1]，即DEA。DEA方法是根据投入指标数据与产出指标数据对各个决策单元进行评价。A.Charnes，W.W.Cooper于19...
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